Рис. 3. Нейронная сеть
для прогноза землетря-
сений в северо-западном
районе Вьетнама
Выходным значением является мощность будущего землетрясения,
активационная функция нейронов logsig. Различие между реальными
и прогнозными значениями небольшое (табл. 2). Таким образом, воз-
можность применения метода нейронной сети для прогноза землетря-
сений северо-западного района Вьетнама (время, место и мощность
будущего землетрясения) подтверждена моделированием в Matlab с
модулем нейронной сети (Neural Network Toolbox 6.0.4/nntool).
Таблица 2
Реальные значения и полученные данные прогноза с нейронной сетью FBP
Магнитуда
1981–
1985 гг.
1986–
1990 гг.
1991–
1995 гг.
1996–
2000 гг.
2001–
2005 гг.
2006–
2010 гг.
M
(реальная)
6,6
6,4
5,1
4,7
5,0
4,8
M
max
(прогноз)
6,7
4,9
5,0
4,8
5,3
4,7
Таблица 3
Каталог землетрясений северо-западного района Вьетнама в интервале
времени 2006–2010 гг.
Долгота
Широта
Мощность (
M
)
Год
Месяц День
102.81
22.24
4.00
2006
1
6
103.01
21.99
3.90
2006
1
6
105.72
20.88
3.00
2006
2
3
103.38
21.19
3.10
2006
3
5
104.56
22.15
3.40
2006
3
16
103.48
22.13
3.10
2006
3
19
104.73
21.64
3.00
2006
3
19
103.94
21.33
3.10
2006
3
26
103.66
22.49
3.00
2006
4
13
104.27
21.29
4.30
2009
11
26
104.20
21.40
3.70
2009
12
9
104.20
21.40
4.50
2010
9
26
104.20
21.40
4.70
2010
12
31
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 2 75
