Методика расчeта вероятности распознавания изображений человеком-оператором - page 6

Рис. 2. Типовые изображения объектов
Рис. 3. Изображение объекта, иска-
женное белым шумом
уже не мог распознать объект.
Условия наблюдения, а именно
среднюю яркость экрана и расстоя-
ние наблюдения, каждый оператор
мог выбирать по своему усмотре-
нию.
По результатам, полученным в
ходе экспериментов, были опре-
делены значения вероятности рас-
познавания изображений объектов
различных размеров и при раз-
ных значениях пикового ОСШ. На
рис. 4 приведены результаты экс-
периментов, полученные при распознавании изображений объектов,
имеющих габаритные размеры 38
×
68 пикселей и наблюдаемые при
различных значениях пикового ОСШ, а также расчетные графики за-
висимости вероятности распознавания таких изображений от пикового
ОСШ. Как следует из приведенных на рис. 4 результатов, эксперимен-
тальная и расчетные зависимости различаются, причем при увеличе-
нии числа признаков в области значений пикового ОСШ, меньших
0,15, различие возрастает до 11%, при больших ОСШ — уменьшается
до 2%. При четырех признаках расчетная вероятность распознавания
и экспериментальная различаются не более чем на 5% во всем диапа-
зоне значений пикового ОСШ.
Экспериментальные и расчетные результаты исследований влия-
ния размеров изображений на вероятность распознавания приведены
на рис. 5. При расчетах в качестве признаков использовались ампли-
туды гармоник, в том числе амплитуда
˜
L
00
нулевой гармоники и ам-
плитуды
˜
L
01
,
˜
L
10
,
˜
L
11
первых гармонических составляющих образов
объектов. Анализируя полученные результаты, выявили, что различие
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 1 105
1,2,3,4,5 7,8
Powered by FlippingBook