финитных гармонических составляющих образа объекта, а решение о
принадлежности образов объектов к тому или иному классу принима-
ется в соответствии с критерием идеального наблюдателя [2].
Чтобы отнести объект к тому или иному классу, нужно, во-первых,
выбрать эффективный словарь признаков распознавания — набор гар-
моник, достаточных для принятия решения о распознавании, и описать
каждый класс объектов, подлежащих распознаванию, в признаковом
пространстве. В рамках статистической теории распознавания образов
такое описание задается функциями правдоподобия. Во-вторых, требу-
ется определить в пространстве признаков границы между классами,
т.е. найти правило, согласно которому будет приниматься решение о
принадлежности объекта к тому или иному классу.
C учетом сказанного были внесены коррективы в многоканальную
модель зрительной системы человека-оператора [1] для адаптации ее
к решению задачи распознавания образов объектов. В частности, бло-
ки пороговых устройств из каждого канала исключены. Вместо них в
модифицированную структурную схему модели многоканальной зри-
тельной системы введен блок определения решающих границ (рис. 1).
В предпроцессоре отдельные финитные гармонические составляющие
образов объектов первично обрабатываются и анализируются, а в ло-
гическом блоке строятся решающие границы в признаковом простран-
стве, образованном совокупностью гармоник, для принятия решения
о распознавании.
Рассмотрим задачу распознавания на примере двух классов объек-
тов, изображения которых наблюдаются на экране видеоконтрольного
устройства при наличии аддитивного шума с нормальной статисти-
кой. Значения реализаций сигналов на выходе каждого
mn
-го канала
представляют собой нормально распределенные случайные величины,
Рис. 1. Структурная схема многоканальной модели зрительной системы
человека-оператора при распознавании:
1
— оптический фильтр;
2
— временной фильтр;
3
— пространственный фильтр;
4
—
параллельные фильтры;
5
— блок определения решающих границ;
6
— процессор;
7
— блок памяти
102 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 1
