Лазерный дистанционный метод классификации нефтяных загрязнений - page 1

УДК 535.338.41
Ю. В. Ф е д о т о в, О. А. М а т р о с о в а,
М. Л. Б е л о в, В. А. Г о р о д н и ч е в,
В. И. К о з и н ц е в
ЛАЗЕРНЫЙ ДИСТАНЦИОННЫЙ МЕТОД
КЛАССИФИКАЦИИ НЕФТЯНЫХ ЗАГРЯЗНЕНИЙ
Рассмотрена задача оперативного лазерного контроля нефтяных
загрязнений на водной поверхности. Показано, что использование
лазерного метода, основанного на регистрации флуоресцентно-
го излучения в четырех узких спектральных диапазонах, позволя-
ет классифицировать нефтяные загрязнения с вероятностью пра-
вильной классификации, близкой к единице.
E-mail:
Ключевые слова
:
лазерное зондирование, флуоресценция, нефтяные за-
грязнения, классификация.
Быстрый рост загрязнения окружающей среды нефтепродуктами
обусловливает необходимость развития методик и аппаратуры для опе-
ративного контроля этих загрязнений. Наиболее перспективными опе-
ративными методами контроля являются лазерные методы активного
дистанционного зондирования, к которым относится метод флуорес-
ценции.
Данный метод позволяет обнаруживать нефтяные загрязнения и
проводить их идентификацию или по крайней мере классификацию
по трем группам: легкие очищенные нефтепродукты, сырая нефть и
тяжелые нефтепродукты [1]. Основным признаком при этом является
регистрируемый приемником лазерного измерителя спектр флуорес-
ценции.
Недостатком данного метода является необходимость измерения
полного спектра флуоресценции, что требует дорогостоящего мно-
гоканального приемного устройства. Уменьшить необходимое число
приемных спектральных каналов можно за счет удаления из спектра
флуоресценции неинформативных признаков.
Поэтому обязательным этапом в разработке методов обнаружения
и классификации нефтяных загрязнений по спектрам флуоресценции
является получение оптимального набора спектральных каналов из-
мерения. Он позволит не только исключить затраты на сбор мало- и
неинформативных признаков, но и повысить эффективность класси-
фикации.
Выбор спектральных каналов — это сложная задача. Для ее ре-
шения могут применяться различные методы [2], в частности эври-
стические алгоритмы, использующие различные факторы, или выбор
спектральных каналов на основе экспертных заключений.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 3 17
1 2,3,4,5,6,7,8,9
Powered by FlippingBook