Рис. 1. Исследуемые вещества в пространстве классифицирующих признаков
для длин волн возбуждения флуоресценции 266 (
а
) и 337 нм (
б
)
фирмы Esso высшего сорта и стандартная;
8
— соляное масло,
9
—
дизельное топливо,
10
— керосин.
При математическом моделировании работы метода классифика-
ции нефтяных загрязнений считалось, что из-за шумов и погрешно-
стей измерения интенсивности в спектрах флуоресценции распределе-
ны по нормальному закону. В этом случае классифицирующий признак
имеет сложный закон распределения вероятности [2, 8], который в на-
стоящей работе аппроксимирован нормальным законом. Таким обра-
зом, полагалось, что: каждый класс состоит из множества веществ;
каждое вещество определяется нормально распределенными класси-
фицирующими признаками; параметры распределений вычисляются
для каждого вещества отдельно.
Полученные классы разделяются отрезками гиперплоскостей, ко-
торые находятся следующим образом [9]: между разделяемыми клас-
сами определяются пары ближайших соседей; полученные пары разде-
20 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 3
