Для длин волн возбуждения 266 нм и 337 нм при шуме измерения
σ
= 1
% вероятность правильной классификации оказывается не хуже
0,985 и 0,997, а в большинстве случаев практически равна единице (с
точностью до трех знаков после запятой).
Таким образом, использование метода, основанного на регистра-
ции флуоресцентного излучения в четырех узких спектральных диа-
пазонах, позволяет классифицировать нефтяные загрязнения с вероят-
ностью правильной классификации, близкой к единице.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. М е ж е р и с Р. Лазерное дистанционное зондирование. – М.: Мир, 1987. –
550 с.
2. М е т о д обнаружения нефтяных загрязнений на водной поверхности, осно-
ванный на регистрации флуоресцентного излучения в двух узких спектральных
диапазонах / Ю.В. Федотов, М.Л. Белов, О.А. Матросова и др. // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. – 2010. – № 2. – С. 39–47.
3. Г л у ш к о в С. М., Ф а д е е в В. В., Ф и л и п п о в а Е. М., Ч у б а р о в В. В.
Проблемы лазерной флуориметрии органических примесей в природных водах
// Оптика атмосферы и океана. – 1994. – Т. 7, № 4. – С. 464–473.
4. R a m a n Scattering and Fluorescence Spectra of Water from the Sea Surface
Microlayer / V.V. Fadeev, S.A. Burikov, P.A. Volkov, V.B. Lapshin, and
A.V. Syroeshkin // Oceanology. – 2009. – Vol. 49. No. 2. – P. 205–210.
5. V a r i a t i o n of the UV–to–blue fluorescenence ratio for organic matter in water
under conditions of fluorescence saturation / S. Patsayeva, V. Yuzhakov, M. Lamotte,
R. Fantoni, A. Lai, and A. Palucci // Proceedings of EARSeL–SIG–Workshop LIDAR,
Dresden/FRG. June 16–17, 2000.
6. Т а е р А б д Д е й д а н, П а ц а е в а С. В., Ф а д е е в В. В., Ю ж а к о в В. И.
Спектральные особенности флуоресценции нефтепродуктов в пленках и в объ-
еме воды // Оптика атмосферы и океана. – 1994. – Т. 7, № 4. – С. 455–463.
7. P a t s a y e v a S., Y u z h a k o v V., F a d e e v V. Fluorescent remote diagnostics
of oil pollutions: oil in films and oil dispersed in the water body // EARSeL Advances
in Remote Sensing. 3(3). – 1995. – P. 170–178.
8. C e d i l n i k A., K o s m e l j K., B l e j e c A. The distribution of the ratio of
jointly normal variables // Metodoloski zvezki. – 2004. – Vol. 1, № 1. – P. 99–108.
9. А й в а з я н С. А., Б у х ш т а б е р В. М., Е н ю к о в И. С.,
М е ш а л к и н Л. Д. Прикладная статистика: Классификация и сниже-
ние размерности. – М.: Финансы и статистика. 1989. – 607 с.
Статья поступила в редакцию 2.12.2010
Юрий Викторович Федотов родился в 1974 г., окончил в 1998 г. МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Канд. техн. наук, научн. сотр. НИИ радиоэлектроники и лазерной
техники МГТУ им. Н.Э. Баумана. Автор более 50 научных работ в области лазерной
техники.
Yu.V. Fedotov (b. 1974) graduated from the Bauman Moscow State Technical University
in 1998. Ph. D. (Eng.), researcher of “Radio-Electronics and Laser Technology” Research
Institute of the Bauman Moscow State Technical University. Author of more than 50
publications in the field of laser technology.
24 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 3
