Рис. 3. Алгоритм иерархической классификации для длин волн возбуждения
флуоресценции 266 (
а
) и 337 нм (
б
)
Испытуемое вещество относят к определенному классу на основе
иерархического принципа. Алгоритм иерархической классификации
для длин волн возбуждения 266 и 337 нм приведен на рис. 3.
Для проверки эффективности разработанного алгоритма было про-
ведено математическое моделирование. Полагалось, что спектры флу-
оресценции регистрируются приемником лазерного измерителя на фо-
не аддитивного шума измерения с нормальным законом распределе-
ния. Относительное среднеквадратическое отклонение шума измере-
ния
σ
задавалось в диапазоне от 1 до 5%.
Для длин волн возбуждения 266 и 337 нм спектральные диапазо-
ны регистрации флуоресцентного излучения выбирались как описано
ранее. Находилась вероятность правильной классификации нефтяных
загрязнений по четырем группам: вода, белок или водоросли в воде;
сырая нефть; легкие очищенные нефтепродукты; тяжелые нефтепро-
дукты.
Полученные вероятности правильной классификации для длин воз-
буждения 266 и 337 нм приведены в табл. 3 и 4.
Результаты математического моделирования показывают, что раз-
работанный метод классификации позволяет надежно классифициро-
вать нефтяные загрязнения на водной поверхности.
22 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 3
