Выбор оптимальной цветовой модели изображения в целях его кодирования иерархическим алгоритмом - page 8

где
K
=
3
1
K
Y
+
1
K
C
2
+
1
K
C
1
— коэффициент сжатия всего изобра-
жения.
Объективное и субъективное тестирование.
Тестирование про-
водилось в два этапа.
1.
Объективное тестирование
— обычно используется одна опре-
деленная метрика (критерий качества), хотя число метрик может быть
и больше одной [9]. В настоящей работе использовалась метрика
ПОСШ (пиковое отношение сигнал/шум) или PSNR (Peak Signal to
Noise Ratio), как одна из наиболее часто используемых метрик в обла-
сти сжатия изображений, что позволяет сравнивать результаты, полу-
ченные авторами, с результатами, полученными при использовании
других алгоритмов сжатия. Основным достоинством приведенной ме-
трики является охват всего сигнала (в данном случае изображения)
при подсчете значения, а не конкретной локальной области (частотной
или временн´oй), что является важным критерием для выбора метрики
в области сжатия изображений.
2.
Субъективное тестирование
требует бoльших материальных и
временн ´ых затрат. Однако субъективное тестирование отражает имен-
но влияние человеческого фактора на оценку качества сжатого изобра-
жения, который пока не под силу выявить с помощьютолько объек-
тивного тестирования [9].
Рассмотрим результаты тестирования выбора оптимальной цвето-
вой системы, а также оптимального распределения битрейта по кана-
лам изображения.
Тестирование цветовых систем.
Ранее была проведена классифи-
кация цветовых систем и отобраны те, которые пригодны для предста-
вления цветного изображения перед его сжатием SPIHT-алгоритмом,
исходя из требований алгоритма сжатия. В табл. 1 приведены резуль-
таты тестирования. Для значений битрейта 0,1, 0,5 и 1 было проведено
сжатие изображений (рис. 4,
а–г
, см. 4-юполосу обложки) при исполь-
зовании различных цветовых систем.
Из табл. 1 видно, насколько хуже по качеству сжатия системы
(HLS, HSB, HSV), имеющие равномерное распределение информации
по каналам изображения. Лучшие результаты показали YUV- и YIQ-
системы, при этом для последней значения PSNR оказались выше.
Это определяется тем, что в YIQ-системе информация о диапазоне
синий–оранжевый относится к одному каналу (
I
), в то время как в
YUV-системе — эта информация содержится в обоих цветоразностных
каналах, что является причиной для выделения равной доли битрейта
на них.
84 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2008. № 1
1,2,3,4,5,6,7 9,10,11,12,13,14,15
Powered by FlippingBook