Рис. 5. Зависимость субъективного качества изображений от значений PSNR:
1
— Bunny,
2
— Cat,
3
— Colorful,
4
— Dragon,
5
— Flower,
6
— Foggy,
7
— Hait,
8
—
Zena,
9
— Pearls,
10
— Screws,
11
— Snoppy
PSNR). Но для разницы 0,3. . . 0,5 дБ такого сказать нельзя, поэтому
пренебрежение ею, сделанное при выборе динамического, а далее и
статического форматов, было вполне оправданным. Отчетливо видно,
что значение PSNR 30 дБ далеко не для всех изображений является
признаком отличного качества.
При сравнении результатов тестирования для динамического и ста-
тического форматов были получены вполне ожидаемые результаты.
Для 80% всех изображений статический и динамический форматы по-
лучили одинаковуюсубъективнуюоценку. И лишь в остальных 20%
динамический формат “вырвался” вперед всего на 1 балл. Это явля-
ется хорошим показателем, так как необходимо учитывать различные
факторы (состояние зрительной системы наблюдателя, его настрое-
ние, качество и настройку мониторов и т.д.; подробнее это описано в
методологии стандарта ITU-R BT.500-11).
В настоящей статье рассмотрены методы предобработки цветных
изображений перед их кодированием иерархическим алгоритмом. По-
сле анализа требований алгоритма сжатия к свойствам и характери-
стикам данных методов, были классифицированы и предложены ме-
тоды предобработки изображений. Рассмотрена процедура распреде-
ления битрейта по каналам изображения, и предложены статические
коэффициенты формата кодирования для YIQ-системы и для YUV-
системы в целях получения более качественного сжатия изображений
и быстродействия процедуры распределения битрейта по каналам изо-
бражения.
Была проведена очень большая работа, о чем можно судить, ска-
жем, на примере исследования YUV-формата. Всего было обследовано
1683 несовпадающих формата для 11 изображений, для двух размеров
каждого изображения, для трех фильтров, четырех значений битрейта.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2008. № 1 89