Выбор оптимальной цветовой модели изображения в целях его кодирования иерархическим алгоритмом - page 14

Были обработаны 264 списка, из которых по особым критериям вы-
браны наилучшие представители. Из полученных новых 66 списков
были отобраны лучшие форматы и т.д. Аналогичная работа проведена
и при исследовании YIQ-системы.
После получения и анализа результатов объективного и субъектив-
ного тестирования были подтверждены все априорные предпосылки,
сделанные в начале работы на основе анализа характеристик методов
предобработки цветных изображений.
Получены статические форматы для YIQ- и YUV-систем. В даль-
нейшем планируется рассмотреть стандарт HDTV (телевидение высо-
кой четкости) для представления цветного изображения, а также ис-
следовать методы фильтрации с учетом требований SPIHT-алгоритма.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. S a i d H., P e a r l m a n W. A new fast and efficient image codec based on set
partitioning in hierarchical trees // IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video
Technology. – 1996. – Vol. 6. – P. 243–250.
2. Ч е р н и к о в А. В., Ч о б а н у М. К. Сжатие изображений на базе вейвлет-
преобразования и иерархического алгоритма кодирования // Цифровая обработ-
ка сигналов. – 2005. – № 2. – С. 40–49.
3. Ч о б а н у М. К. Многомерные многоскоростные системы и многомерные
вейвлет-функции: Ч. 1. Теория // Вестник МЭИ. – 2003. – № 2. – С. 75–82.
4. Ч о б а н у М. К. Многомерные многоскоростные системы и многомерные
вейвлет-функции: Ч. 2. Синтез // Вестник МЭИ. – 2003. – № 3. – С. 69–78.
5. С е р ж а н т о в А. В. Выбор оптимальной цветовой модели для представления
цветного изображения с цельюего кодирования // Цифровая обработка сигналов
и ее применение: Тр. 7-й Межд. конф. – М., 2005. – Т. 2. – С. 134–136.
6. H o f f m a n G. Color order systems RGB/HLS/HSB.
-
emden.de/
hoffmann/hlscone03052001.pdf
7. З у б а р е в Ю. Б., Д в о р к о в и ч В. П. Цифровая обработка телевизионных
и компьютерных изображений. – М., 1997. – 167 c.
8. С т е п н о в а Е. В., Р ы ч к о в А. Н. Оптимальный алгоритм сжатия цветных
изображений методом SPIHT // Цифровая обработка сигналов и ее применение
: Тр. 5-й Межд. конф. – 2003. – Т. 1. – С. 302–304.
9. И л ю ш к и н а Н. С., Ч о б а н у М. К. Применение новых критериев качества
изображений после их сжатия с потерями // Современная электроника. – 2007.
– № 3. – С. 58–61.
10. S a n d e r K. Analysis of the YUV color system concerning optimal compression
of color images using the SPIHT coding algorithm // Information Resources and
Technologies: Proc. 13th Internat. conf. – M., 2005. – P. 1–9.
Статья поступила в редакцию26.03.2007
Михаил Константинович Чобану родился в 1960 г., окончил Московский энергети-
ческий институт в 1983 г. Канд. техн. наук, доцент. Автор около 130 научных работ в
области цифровой обработки многомерных сигналов, синтеза многомерных цифро-
вых фильтров и методов cинтеза многомерных многоскоростных систем.
M.K. Chobanu (b. 1960) graduated from the Moscow Institute for Power Engineering
in 1983. Ph. D. (Eng.), assoc. professor. Author of about 130 publications in the field
of digital processing of multi-dimensional signals, synthesis of multi-dimensional digital
filters and methods of synthesis of multi-dimensional multi-velocity systems.
90 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2008. № 1
1...,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13 15
Powered by FlippingBook