Рис. 1. Структура трехразрядного ИНС-преобразователя
f
x
→
N
y
на основе
двухслойного персептрона
где
θ
(
l
)
i
— порог функции активации
i
-го нейрона
l
-го слоя;
S
(
l
)
i
=
=
M
j
=1
w
(
l
)
j,i
·
f
j
— взвешенная сумма значений
f
j
.
Далее принят вариант задания эталона
f
эт
в виде дискрета
Δ
f
0
=
=
f
x
max
/k
.
В результате обучения двухслойного персептрона (2) на реализа-
цию задачи линейной функции преобразования частоты
f
x
в цифровой
код
N
y
=
ψ
1
ψ
2
ψ
3
вида
N
y
=
⎧⎪⎪⎨
⎪⎩
100
2
,
если
0
f
x
<
Δ
f
0
,
010
2
,
если
Δ
f
0
f
x
<
2Δ
f
0
,
001
2
,
если
2Δ
f
0
f
x
<
3Δ
f
0
,
000
2
иначе
с помощью алгоритма обратного распространения ошибки [2] полу-
ченные веса
w
(
l
)
j,i
синаптических связей и порогов
θ
(
l
)
i
активационных
функций представлены в виде матриц
W
(
l
)
и
Θ
(
l
)
:
W
(1)
=
21
,
4766 20
,
5260
−
20
,
026
−
7
,
6016
−
14
,
6111 17
,
1167
,
(4)
Θ
(1)
= 12
,
8033Δ
f
0
25
,
4081Δ
f
0
−
41
,
9275Δ
f
0
,
(5)
W
(2)
=
−
15
,
711 15
,
441
−
1
,
5102
−
4
,
6578
−
15
,
481 13
,
6756
3
,
4456 0
,
8141 13
,
3914
,
(6)
Θ
(2)
=
−
4
,
3888 8
,
5032 18
,
7505
.
(7)
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2009. № 3 79
