Рис. 3. Нейрон-преобразователь с выходом
y
(
j
{
τ
y
/T
1
}
)
в виде временн´ого ин-
тервала
τ
y
скважностью
Q
y
и с числом импульсов
n
y
временн´ой интервал” (рис. 3) в общем виде описывается совокупно-
стью выражений
y
(
j
{
τ
y
/T
1
}
) =
1
,
если
G
(
iT
0
)
−
θ
∗
≥
0
,
0
,
иначе
;
(3)
G
(
iT
0
) =
w
1
x
∗
+
w
0
S
i
=1
α
0
(
iT
0
);
(4)
α
0
(
iT
0
) =
ω
0
x
0
(
iT
0
)
, ω
0
=
y
(
j
{
τ
y
/T
1
}
);
i
= 1
,
2
,
3
, . . . , s, s
=
Ent
{
τ
y
/T
0
}
,
где
y
(
j
{
τ
y
/T
1
}
)
— поток прямоугольных импульсов длительностью
τ
y
,
следующих с периодом
T
1
;
G
(
iT
0
)
— взвешенная сумма входов НП;
s
=
Ent
{
τ
y
/T
0
}
— число единичных импульсов с периодом
T
0
за ин-
тервал
τ
y
.
6. Получение в соответствии с характеристиками частотно-времен-
н ´ых параметров преобразуемых потоков единичных импульсов (би-
тов) математического описания (в виде формулы) функции преобра-
зования НП. Например, для рассматриваемого НП “код–временн´ой
интервал” (см. рис. 3), при
w
0
и
w
1
, равных единице, функция пре-
образования имеет вид
τ
y
=
T
0
(
θ
∗
−
x
∗
)
.
Стадия 3.
Реализация отдельных выражений совокупности, со-
ставляющих содержание функциональной модели, с помощью опера-
ционных узлов ВТ в виде последовательности следующих трех дей-
ствий.
1. Построение содержательного и закодированного графа функ-
ционирования НП.
Для построения схемы НП циклического типа на
базе ОУ ВТ необходимо, например для нейрона (см. рис. 3), составить
содержательный (рис. 4,
а
) и закодированный (рис. 4,
б
) графы, описы-
вающие работу схемы НП с помощью последовательности операций,
выполняемых операционными узлами.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 4 107
