ЛИТЕРАТУРА
1.
Локтюхин В.Н.
,
Челебаев С.В.
,
Антоненко А.В.
Об унификации инвариантной
к виду входного сигнала структуры нейросетевого аналого-цифрового преобра-
зователя // Нейрокомпьютеры. 2010. № 4. С. 54–61.
2.
Локтюхин В.Н.
,
Челебаев С.В.
Методика синтеза преобразователей импульсно-
аналоговых сигналов с использованием операций нейросетевого базиса // Ней-
рокомпьютеры: разработка, применение. 2006. № 10. С. 57–71.
3.
David W. Tank
,
John J. Hopfield
. Simple “neural” optimization networks: an A/D
converter, signal decision circuit and a linear programming circuit // IEEE Circuit
and Systems. Vol. CAS-33, May 1986. P. 533–541.
4.
Bang W. Lee
,
Bing J. Shen
. Design of a neural-based A/D converter using modified
Hopfield Network // IEEE Solid-State Circuits. Vol. SC-24, Aug. 1989. P. 1120–1135.
5.
Avitabile G.
,
Forti M.
,
Manetti S.
,
Marini M
. On a class of nonsymmetrical neural
networks with application to ADC // IEEE Circuit and Systems. Vol. CAS-38, Feb
1991. P. 202–209.
6.
Галушкин А.И.
Нейронные сети: основы теории. М.: Горячая линия–Телеком,
2010. 496 c.
7.
Майоров С.А.
,
Новиков Г.И.
Принципы организации цифровых машин. Л.: Ма-
шиностроение, 1974. 432 c.
8.
Локтюхин В.Н.
,
Челебаев С.В.
,
Антоненко А.В.
Нейросетевые аналого-
цифровые преобразователи / Под ред. А.И. Галушкина. М.: Горячая линия–
Телеком, 2010. 128 c.
9.
Смолов В.Б.
,
Угрюмов Е.П.
,
Артамонов А.Б.
и др. Время-импульсные вычисли-
тельные устройства / под ред. В.Б. Смолова, Е.П. Угрюмова. М.: Радио и связь,
1983. 288 c.
10.
Локтюхин В.Н.
Микропроцессоры и ЭВМ. В 4 кн. Кн. 4. Микропроцессорные
системы сбора и первичной обработки импульсно-аналоговой информации. М.:
Энергоатомиздат, 2000. 156 c.
11.
Локтюхин В.Н.
,
Челебаев С.В.
,
Антоненко А.В.
Процедуры настройки нейросе-
тевых преобразователей формы информации на базе программируемых сверх-
больших интегральных схем // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборо-
строение. 2009. № 3. С. 76–89.
REFERENCES
[1] Loktyukhin V.N., Chelebaev S.V., Antonenko A. V. Unification of a neural network
analog-to-digital converter structure invariant to the form of an input signal.
Neyrokomp’yutery
[Neurocomputers], 2010, no. 4, pp. 54–61 (in Russ.).
[2] Loktyukhin V.N., Chelebaev S.V. A procedure for the synthesis of pulse analog signal
converters using neural network operations.
Neyrokomp’yutery: Razrab. Primen.
[Neurocomputers: Dev. Appl.], 2006, no. 10, pp. 57–71 (in Russ.).
[3] Tank D.W., Hopfield J.J. Simple “neural” optimization networks: an A/D converter,
signal decision circuit, and a linear programming circuit.
IEEE Trans. Circuits Syst.
,
1986, vol. CAS-33, no. 5, pp. 533–541.
[4] Lee B.W., Shen B.J. Design of a neural-based A/D converter using modified Hopfield
network.
IEEE J. Solid-State Circuits
, 1989, vol. SC-24, no. 8, pp. 1120–1135.
[5] Avitabile G., Forti M., Manetti S., Marini M. On a class of nonsymmetrical neural
networks with application to ADC.
IEEE Trans. Circuits Syst.
, 1991, vol. CAS-38,
no. 2, pp. 202–209.
[6] Galushkin A.I. Neyronnye seti: osnovy teorii [Neural networks: fundamentals of the
theory]. Moscow, Goryachaya Liniya-Telekom Publ., 2010. 496 p.
[7] Mayorov S.A., Novikov G.I. Printsipy organizatsii tsifrovykh mashin [Principles of
organization of digital computers]. Leningrad, Mashinostroenie Publ., 1974. 432 p.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 4 113
