б) обучаемая синаптическая связь НП
(1)
j
по входу
f
0
, которая ре-
ализуется элементарным НП код–частота на основе двоичного умно-
жителя (ДУ) (выделен на рис. 2 штриховой линией блоком
б
);
в) вычитатель кодов, формирующий значение
G
1
=
N
x
−
N
a
0
j
для
последующей операции деления (см. рис. 2, блок
в
);
г) сумматор частот, формирующий значение знаменателя
G
2
=
=
f
0
N
x
/
2
k
+
f
0
N
b
0
j
/
2
k
для последующей операции деления (см. рис. 2,
блок
г
);
д) делитель
G
1
/G
2
, который реализуется с помощью элементарного
НП код–временной интервал (см. рис. 2, штриховой блок
д
).
Стадия 2.
Получение функциональных моделей НП в виде сово-
купности нейросетевых операций как основы выявления его функции
преобразования и перехода к построению его структурной схемы как
ОУ.
Процесс получения функциональной модели элементарного НП
в виде совокупности операций с переменными, представленными в
виде отдельных битов и двоичных слов, опирается на определенную
совокупность операций нейросетевого базиса.
Функциональную модель элементарного НП можно получить сле-
дующим образом:
1. Устанавливается конкретный вид АЦ или ЦАпреобразования,
например, код–временной интервал, и определяются соответствующие
для него формы представления переменных.
2. Задается вид математического нейрона с указанием применяемой
функции активации.
3. Задаются способы представления сигналов на входе и выходе
НП, а также параметров активационной функции. Например, в каче-
стве входных сигналов могут выступать:
x
∗
— цифровой эквивалент в
виде
k
-разрядного позиционного кода;
x
0
(
iT
0
) = 1(
iT
0
)
— поток еди-
ничных импульсов, следующих с периодом
T
0
, который задает эталон
преобразования код–аналог,
i
= 1
,
2
, . . .
, где
T
0
= 1
/f
0
;
θ
∗
— порог
функции активации
F
НП
нейрона в виде
k
-разрядного кода. В соответ-
ствии с функцией преобразования НП, например код–временной ин-
тервал, сигнал на выходе НП представляется в виде потока единичных
импульсов
y
(
j
{
τ
y
/T
1
}
)
длительностью
τ
y
, следующих с периодом
T
1
.
4. Задается представление активационной функции
F
(
G
)
НП, на-
пример, в виде импульсной пороговой функции
F
НП
.
5. Формируется совокупность математических выражений, опи-
сывающих функционирование НП в виде операций, характеризую-
щих совместную работу блоков активации и суммирования нейрона
при выполнении заданной операции преобразования с учетом пред-
ставления переменных (см. пункт 3). Функционирование НП “код–
106 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 4
