ющих с нейронов МН
(0)
1
и МН
(0)
2
нулевого (распределительного) слоя
сети на входы нейронов МН
(1)
j
первого слоя;
w
(1)
МН
1
,j
= 1
и
w
(1)
МН
2
,j
— веса
входов нейронов МН
(1)
j
первого слоя,
j
= [1
, M
]
;
x
∗
— преобразуемый
код;
x
0
— опорная величина (эталон преобразования).
В качестве функции активации нейронов МН
(1)
j
может быть при-
менена упрощенная сигмоида [8]
F
(1)
МН
j
(
G
(1)
МН
j
) =
⎧⎨
⎩
G
(1)
МН
j
b
j
+
G
(1)
МН
j
,
если
G
(1)
МН
j
>
0;
0
,
иначе
,
где
b
j
— коэффициент, задающий индивидуальный вид функции акти-
вации
F
(1)
МН
j
каждому нейрону МН
(1)
j
первого слоя с его последующем
представлением в ИНС-преобразователе в виде паде-нейрона.
Для сокращения аппаратных затрат на реализацию ИНС-преобра-
зователя кода
N
x
во временной интервал
τ
y
(рис. 1) выбран многотакт-
ный режим его работы. Наличие этого режима позволяет с помощью
одной цифроаналоговой нейросекции последовательно во времени в
течение цикла преобразования
Т
ц
=
τ
y
max
формировать результат не-
линейного (функционального) преобразования
N
x
→
τ
y
как сумму
дробно-линейных функций.
Секция (см. рис. 1) состоит из двух слоев НП. При этом первый
слой содержит паде-нейрон НП
(1)
1
, реализующий операцию
τ
y
j
= (
N
x
−
N
a
0
j
)
/
(
f
0
N
x
/
2
k
+
f
0
N
b
0
j
/
2
k
)
,
где
N
b
0
j
и
N
a
0
j
— позиционные коды, моделирующие весовые коэф-
Рис. 1. Структура многотактного ИНС-преобразователя “код–временн ´ой интер-
вал”
104 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 4
