фициенты
w
(1)
МН
1
,j
и
w
(1)
МН
2
,j
нейрона НП
(1)
1
. Второй слой нейросекции
является суммирующим. Он формирует на выходе НП
(2)
1
временн´oй
интервал
τ
y
путем суммирования временн ´ых отрезков
τ
y
j
(
j
= [1
, m
])
,
получаемых в
j
-х тактах (
m
— число тактов преобразования):
τ
y
=
m
j
=1
N
x
−
N
a
0
j
f
0
N
x
/
2
k
+
f
0
N
b
0
j
/
2
k
.
(2)
Хранение
N
b
0
j
и
N
a
0
j
осуществляется с помощью памяти сети
(ПС). Схема управления (СУ) сетью переключает ПС на формирование
j
-го набора коэффициентов
N
b
0
j
и
N
a
0
j
для
j
-х тактов преобразования.
Определение параметров
N
a
0
,
N
a
1
j
,
N
b
1
j
аппроксимирующей функ-
ции (2), обеспечивающих формирование на выходе устройства значе-
ние интервала
τ
y
=
Ф
(
N
x
)
, нелинейно связанного с
N
x
, проводит-
ся путем обучения АЦ-нейросети решению задачи аппроксимации
τ
y
=
Ф
(
N
x
)
с использованием алгоритма обратного распространения
ошибки [6].
Стадии структурного синтеза НП.
Стадия 1.
Декомпозиция
структурной модели ИНС-преобразователя в виде элементарных НП.
Декомпозиция структурной модели ИНС-преобразователя (см. рис. 1)
проводится для нахождения отдельных его составляющих в виде эле-
ментарных НП как наименьших процессорных (вычислительных) ком-
понентов проектируемого устройства. Так, представленный на рис. 2
НП
(1)
j
характеризуется структурой в виде паде-нейрона, состоящего из
следующих компонентов, строящихся на основе элементарных НП:
а) согласующая синаптическая связь в составе структуры НП
(1)
1
(учитывающая согласование формы представления переменной по
входу
N
x
в частоту
f
N
X
), которая реализуется посредством элемен-
тарного НП код–частота на основе двоичного умножителя (ДУ) [8]
(выделен на рис. 2 штриховым блоком
а
);
Рис. 2. Нейрон-преобразователь код–временн´ой интервал
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 4 105
