Функциональные свойства конфликтно-оптимального прогноза в системе оптимизационно-имитационного моделирования взаимодействия группировок управляемых средств поражения - page 20

X
1
(
T
2
) =
X
1
(
T
1
)
λ
3
X
3
(
T
1
)
P
I
3
1
;
X
2
(
T
2
) =
X
2
(
T
1
)
(1
λ
3
)
X
3
(
T
1
)
P
I
3
2
;
X
3
(
T
2
) = 0;
X
4
(
T
2
) =
X
4
(
T
0
) ;
X
5
(
T
2
) =
X
5
(
T
0
) ;
X
6
i
(
T
2
) =
S
max
i
.
X
7
i
(
T
2
) =
L
max
i
.
(5)
На
втором такте
(за время
T
2
T
3
) решается задача долевого рас-
пределения ресурсов комплексов средней дальности с применением
оптимального числа ракет средней дальности по объектам ГУСП:
X
1
(
T
3
) =
X
1
(
T
2
)
λ
4
X
4
(
T
2
)
P
II
4
1
;
X
2
(
T
3
) =
X
2
(
T
2
) ;
X
3
(
T
3
) =
X
3
(
T
2
) ;
X
4
(
T
3
) = (1
λ
4
)
X
4
(
T
2
) ;
X
5
(
T
3
) =
X
5
(
T
2
) ;
X
6
i
(
T
3
) =
X
6
i
(
T
2
) ;
X
7
i
(
T
3
) =
X
7
i
(
T
2
)
.
(6)
На
третьем такте
(за время
T
3
T
4
) решается задача управле-
ния объектами ГУСП по СПВО МО с учетом фактора расхождения
из импульсного объема (управляющий параметр
λ
2
) в зависимости от
значений эффективной отражающей поверхности (для ПКР с актив-
ным наведением) и мощности излучения корабельных станций (ПКР с
пассивным наведением), при этом СПВО МО продолжает не различать
тип объектов ГУСП:
X
1
(
T
4
) =
X
1
(
T
3
) +
λ
2
(1
λ
4
)
X
4
(
T
3
)
P
III
4
1
(
λ
5
)
X
5
(
T
3
)
P
III
5
1
(
λ
5
);
X
2
(
T
4
) =
X
2
(
T
3
);
X
3
(
T
4
) =
X
3
(
T
3
);
X
4
(
T
4
) = 0;
X
5
(
T
4
) = 0;
X
6
i
(
T
4
) =
X
6
i
(
T
3
)
λ
1
X
1
(
T
3
)
λ
ОП
i
P
1
6
;
X
7
i
(
T
4
) =
X
7
i
(
T
3
)
(1
λ
1
)
X
1
(
T
3
)
λ
СВ
i
P
1
7
,
(7)
где управляющие доли ГУСП
λ
ОП
i
и
λ
СВ
i
формируются операцией
f
(“разводкой” целей ГУСП по алгоритмам логики выбора целей) от-
22 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 3
1...,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19 21,22,23
Powered by FlippingBook