Во-вторых, повышается точность распознавания профилей пользо-
вателей за счет охвата всех стадий распознавания, начиная от агреги-
рования запросов одного пользователя и заканчивая агрегированием
профилей отдельных пользователей в профиль группы пользователей.
В-третьих, появляется перспектива развития интеллектуального и
интуитивного взаимодействия пользователя с компьютером, поскольку
при этом задействуются скрытые источники информации о конкрет-
ном пользователе.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. B u s h V., As we may think // The Atlantic Monthly. – 1945. – Vol 1. – Р. 101–108.
2. S u l l i v a n D. Google now personalizes everyone’s search results //
2009. 15 p. (дата обращения 13.11.2011).
3. C h i u W. Web site personalization //
-
sphere/library/techarticles/hipods/personalize.html 2001. 23 р. (дата обращения
13.11.2011).
4. Y e e G. O., K o r b a L. Security Personalization for Internet and Web Services
// International Journal of Web Services Research (IJWSR). – 2008. – No. 5(1). –
Р. 1–23.
5. C a s a s R., B l a s c o M a r I. R., R o b i n e t A., D e l g a d o A., Y a r z a A.,
M c g i n n J., P i c k i n g R. User modelling in ambient intelligence for elderly
and disabled people //
. –
2008. – 8 р. (дата обращения 13.01.2012).
6. М а р м а н и с Х., Б а б е н к о Д. Алгоритмы интеллектуального интернета. –
СПб.-М.: Символ, 2011. – 466 с.
7. L o i a V., N i k r a v e s h M., Z a d e h L. A. Fuzzy logic and the Internet. –
Berlin.: Springer-Verlag, 2010. – 337 р.
8. M a r i c h a l J. -L. An axiomatic approach of the discrete Choquet
integral as a tool to aggregate interacting criteria //
-
pau.fr/kappalab/pub/MarITFS2000.pdf. – 2000. – Р. 800–807 (дата обращения
13.01.2012).
9. G r a b i s c h M., R o u b e n s M. Application of the Choquet Integral in
multicriteria decision making // Fuzzy Measures and Integrals — Theory and
Applications. – Physica Verlag, 2000. – P. 415–434.
10. G r a b i s c h M. The application of fuzzy integrals in multicriteria decision making
// European Journal of Operational Research. – 1996. – Vol. 89 (3). – P. 445–456.
11. T a k a h a g i E. On Identification methods of
λ
-fuzzy measures using weights and
λ
// Japanese Journal of Fuzzy Sets and Systems. – 2000. – Vol. 12 (5). – P. 665–676.
12. С а к у л и н С. А. Визуализация оператора агрегирования на основе интеграла
Шоке по нечеткой мере 2-го порядка // Вестник ИРГТУ. – 2007. – Т. 2, № 2 (30).
– С. 45–50.
13. C u i S., F e n g B. A. Fuzzy integral method to merge search engine results on
Web: Lecture notes in computer science. Computational intelligence and security //
. – 2005. – Р. 731–736. (дата обращения
13.01.2012).
14. А в е р к и н А. Н., Б а т ы р ш и н И. З., Б л и ш у н А. Ф. Неч еткие множества
в моделях управления и искусственного интеллекта. – М.: Наука, 1986. – 312 с.
110 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 3
