Основной задачей является агрегирование источников информации
Y
i
,
i
= 1
, . . . , m
, для повышения надежности распознавания действий
пользователя.
Таким образом, общая процедура агрегирования источников ин-
формации с помощью операторов Сугено или Шоке будет следующей.
Процедура
3.
Шаг 1
. Для каждого источника информации (сигнала)
Y
i
,
i
= 1
, . . .
. . . , m
выбрать значение
g
(
Y
i
)
∈
[0
,
1]
как степень важности источника
информации
Y
i
.
Шаг 2.
Найти значение
λ
, используя уравнение (3).
Шаг 3.
Для распознаваемого объекта по каждому алгоритму
i
= 1
, . . . , m
и для каждого
k
= 1
, . . . , K
вычислить множество
функций принадлежности
μ
(
y
k
i
)
,
y
k
i
∈
Y
i
,
i
= 1
, . . . , m
, с помощью
процедуры 2.
Шаг 4
. Для каждого
k
= 1
, . . . , K
упорядочить множество функ-
ций
μ
(
y
k
i
)
таким образом, чтобы
μ
(
y
k
j
1
)
≥
μ
(
y
k
j
2
)
≥
. . .
≥
μ
(
y
k
j
m
)
,
j
n
∈ {
1
, . . . , m
}
.
Шаг 5
. Для каждого
k
= 1
, . . . , K
вычислить рекурсивно значения
нечетких мер
g
(
Q
k
i
)
, где
Q
k
i
=
{
Y
j
1
, . . . , Y
j
i
}
,
i
= 1
, . . . , m
, используя
формулу (4).
Шаг 6
. Вычислить для всех
k
= 1
, . . . , K
значения операторов
A
k
=
A
C
k
(или
A
k
=
A
Ш
k
). Распознаваемый объект считается совпа-
дающим с тем эталонным объектом, для которого значение
A
k
=
A
C
k
максимально.
Метод нечеткого распознавания пользовательских профи-
лей.
В общем случае каждая порция информации может содержать
L
объектов
θ
l
,
l
= 1
, . . . , L
, подлежащих распознаванию. Объек-
ты различных множеств
Θ
l
могут находиться в определенных в
общем случае
r
-арных отношениях
Ξ
∈
Θ
l
1
×
Θ
l
2
×
. . .
×
Θ
l
r
,
{
l
1
, l
2
, . . . , l
r
} ⊆ {
1
, . . . , L
}
. Каждое такое отношение
Ξ
будем на-
зывать эталонным пользовательским профилем. По аналогии с рас-
познаваемым объектом распознаваемый пользовательский профиль
будем обозначать
ξ
=
θ
l
1
, θ
l
2
, . . . , θ
l
r
,
{
l
1
, l
2
, . . . , l
r
} ⊆ {
1
, . . . , L
}
, где
θ
l
1
, θ
l
2
, . . . , θ
l
r
— распознаваемые объекты, а процесс установления
ее сходства с каким-либо эталонным пользовательским профилем
Ξ
будем называть распознаванием профиля
ξ
. Сходство распознаваемо-
го профиля
ξ
с эталонным профилем
Ξ
, характеризуемое ненулевым
значением критерия сходства, будем записывать как
ξ
≈
Ξ
. В случае
если значение критерия схожести равно нулю, профиль
ξ
не схож с
профилем
Ξ
. Это несходство записывается как
ξ
= Ξ
.
Для вычисления сходства распознаваемого (
θ
) и эталонного (
Θ
j
)
объектов используется оператор
A
j
[
μ
1
(
y
1
)
, μ
2
(
y
2
)
, . . . , μ
m
(
y
m
)]
. Аргу-
ментами этого оператора являются функции принадлежности
μ
1
(
y
1
)
,
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 3 107
