Генератор равномерных случайных величин по технологии полного вихревого массива

Генератор равномерных случайных величин по технологии полного вихревого массива

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2017. № 2

107

14.

Nishimura T.

Tables of 64-bit Mersenne twisters // ACM TOMACS. 2000. Vol. 10. No. 4.

Р. 348–357. DOI: 10.1145/369534.369540

URL:

http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=369534.369540

15.

Makino J.

Lagged-Fibonacci random number generators on parallel computers // Parallel

Comput. 1994. Vol. 20. No. 9. Р. 1357–1367. DOI: 10.1016/0167-8191(94)90042-6

URL:

http://www.sciencedirect.com/

science /article/pii/0167819194900426?via%3Dihub

16.

Aluru S.

Lagged Fibonacci random number generators for distributed memory parallel

computers // J. Parallel Distr. Com. 1997. Vol. 45. No. 1. Р. 1–12. DOI: 10.1006/jpdc.1997.1363

URL:

http://www.sciencedirect.com/science/article/

pii/S0743731597913630?via%3Dihub

17.

Blum L., Blum М., Shub М.

A Simple unpredictable pseudo-random number generator //

SIAM Journal on Computing.1986. Vol. 15. No. 2. Р. 364–383. DOI: 10.1137/0215025

URL:

http://epubs.siam.org/doi/10.1137/0215025

18.

Schildt H.

C# 4.0: the complete reference. New York: The McGraw-Hill Companies, 2010.

949 p.

19.

Saito M., Matsumoto М.

SIMD-oriented fast Mersenne twister: a 128-bit pseudorandom

number generator // Monte Carlo and quasi-Monte Carlo methods 2006. Heidelberg, Berlin:

Springer, 2008. Р. 607–622. DOI: 10.1007/978-3-540-74496-2_36

URL:

http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-74496-2_36

20.

Lewis T.G., Payne W.H.

Generalized feedback shift register pseudorandom number algo-

rithm // J. ACM. 1973. Vol. 20. No. 3. Р. 456–486. DOI: 10.1145/321765.321777

URL:

http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=321765.321777

21.

Chandrasekaran S., Amira А.

High performance FPGA implementation of the Mersenne twi-

ster // DELTA. IEEE International Workshop on Electronic Design, Test and Applications. 2008.

Р. 482–485. DOI: 10.1109/DELTA.2008.113 URL:

http://ieeexplore.ieee.org/document/4459598

22.

Pellicer-Lostao C., Lopez-Ruiz R

. Pseudo-random bit generation based on 2D chaotic maps

of logistic type and its applications in chaotic cryptography // Proc. Computational Science

and its Applications — ICCSA 2008 Int. Conf. 2008. Part. II. Vol. 5073. Р. 784–796.

DOI: 10.1007/978-3-540-69848-7_62

URL:

http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-540-69848-7_62

23.

Bos J.W., Kleinjung Т., Lenstra A.K., Montgomery P.L.

Efficient SIMD arithmetic modulo a

Mersenne number // ARITH '11. Proc. IEEE 20th Symposium on Computer Arithmetic. 2011.

Р. 213–221. DOI: 10.1109/ARITH.2011.37 URL:

http://ieeexplore.ieee.org/document/5992129

24.

Rahimov H., Babaie М., Hassanabadi Н.

Improving middle square method RNG using

chaotic map // Appl. Math. 2011. Vol. 2. Р. 482–486. DOI: 10.4236/am.2011.24062

URL:

http://file.scirp.org/pdf/AM20110400016_12226152.pdf

25.

Deon A.F., Menyaev Yu.A.

Parametrical tuning of twisting generator // Journal of Compu-

ter Science. 2016. Vol. 12. No. 8. Р. 363–378. DOI: 10.3844/jcssp.2016.363.378

URL:

http://thescipub.com/abstract/10.3844/jcssp.2016.363.378

Деон Алексей Федорович

— канд. техн. наук, доцент кафедры «Программное обеспече-

ние ЭВМ и информационные технологии» МГТУ им. Н.Э. Баумана (Российская Федера-

ция, 105005, Москва, 2-я Бауманская ул., д. 5).

Меняев Юлиан Алексеевич

— канд. техн. наук, сотрудник Института исследования ра-

ка им. Уинтропа Рокфеллера, Арканзасский Университет Медицинских Наук (Литл-Рок,

Арканзас, США).