6 / 14
А.И. Гаврилов, Со Со Тав У
76
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6
Рис. 8.
Результат обработки усредняющим фильтром (размер окна
N
= 50)
Основной принцип обработки данных в нечетких системах — логический вы-
вод по нечетким продукциям. Особенностью таких систем является способ из-
влечения функции принадлежности, который сводится либо к статистическим
методам построения, либо к методу экспертных оценок [7, 8]. Систему нечеткого
вывода представляют элементы теории нечетких множеств, правила импликации
и нечетких рассуждений. Нечетким логическим выводом (Fuzzy Logic Inference)
называется аппроксимация зависимости
1 2
( ,
, ...,
)
n
y f x x x
каждой выходной
лингвистической переменной от входных лингвистических переменных и пред-
ставление заключения в виде нечеткого множества, соответствующего текущим
значениях входов, с использованием нечеткой базы знаний и нечетких операций.
Его основу составляет композиционное правило Л. Заде [11, 12].
В системе нечеткого вывода, применяемой в классификаторе типов движе-
ний лучезапястного сустава можно выделить следующие основные компоненты
(рис. 9):
– множество используемых нечетких правил;
– базу данных, содержащую описания функций принадлежности;
– механизм вывода и агрегирования, который формируется применяемыми
правилами импликации.
Рис. 9.
Схема нечеткого вывода