5 / 14
Биоинформационная система с классификатором движения лучезапястного сустава…
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6
75
Рис. 5.
Входной ЭМГ-сигнал с датчика
1
(внешняя сторона предплечья)
Рис. 6.
Медианная фильтрация ЭМГ-сигнала (размер окна
N
= 50)
Рис. 7.
Результат обработки RMS-фильтром (размер окна
N
= 50)
Классификатор типа движения лучезапястного сустава.
Существует ряд
способов классификации ЭМГ-сигналов: метод опорных векторов [9], нейросе-
тевой классификатор [5] и т. д. Система нечеткого вывода (Fuzzy Inference
System) также широко используется в области обработки биомедицинских сиг-
налов [7, 9]. В данной работе предлагается использовать классификатор, осно-
ванный на системе нечеткого вывода, для определения трех основных типов
движения лучезапястного сустава — разгибание, сгибание и супинация.