10 / 17
Селективно-ковариационный метод локализации, классификации и отслеживания людей…
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 6
63
где
,
i
H x y
= 1, если пиксель
,
x y
принадлежит
i
-й горизонтальной области,
и
,
i
H x y
= 0 в обратном случае, и аналогично
,
j
V x y
= 1, если пиксель
,
x y
принадлежит
j
-й вертикальной области, и
,
j
V x y
= 0, если он не при-
надлежит
j
-й вертикальной области.
Таким образом, комбинируя рассмотренные цветовые и пространственные
схемы, было сформировано 16 функций признаков для построения ковариаци-
онного дескриптора области интереса.
Как было отмечено ранее, для построения классификатора необходимо вы-
брать метод построения дескриптора области интереса и метод сопоставления
построенных дескрипторов. В настоящей работе было подробно описано постро-
ение ковариационного дескриптора, предложена маска, получено 16 различных
функций признаков для построения ковариационного дескриптора. Также были
рассмотрены две различные метрики для сопоставления ковариационных де-
скрипторов. Комбинируя функции признаков, применение либо не применение
маски, а также используемую метрику, мы получаем 64 различных классификато-
ра для классификации областей головы и плеч. В следующем разделе приведены
результаты тестирования данных классификаторов, на основании которых вы-
бран наиболее эффективный классификатор для решаемой задачи.
Экспериментальные результаты.
Для тестирования разработанного метода
классификации людей на основе изображений их головы и плеч была сформи-
рована тестовая выборка из 413 изображений головы и плеч 93 различных лю-
дей (далее 93 классов). Данная выборка была создана на основе видеозаписей,
Рис. 6.
Примеры четырех различных классов тестовой выборки