Рис. 2. Спектры мощности изображений при использовании принтеров LJ 1000
(
а
), LJ 4050 (
б
), ML-1450 (
в
) и LJ 1200 (
г
)
на листе для разных печатающих устройств является исходным набо-
ром данных для определения кластеров. Авторы предлагают исполь-
зовать алгоритм вычисления главных компонент (Principal Component
Analysis (PCA)) для наборов исходных функций и использовать две
первые компоненты разложения. Результаты эксперимента по диффе-
ренциации лазерных принтеров приведены в табл. 2.
В седьмой колонке табл. 2 показан процент правильной дифферен-
циации модели принтера, причем в эксперименте использовали по два
принтера одной модели, образцы печати одного принтера использова-
ли для обучения классификатора, а другого — для тестирования. При
тестировании были использованы по 40 образцов печати на каждом
принтере. Исследователи отмечают, что принтеры HP LaserJet 1200
и HP LaserJet 1000 имеют практически идентичные внутренние кон-
струкции, поэтому вероятность правильной классификации между ни-
ми низка.
Задача выявления размытости печатных символов рассматривалась
в статьях [6, 7]. Авторы предлагали использовать данную методику для
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 1 111
