Применение методов сегментации изображений в задачах обнаружения дефектов поверхности сварных соединений - page 7

ЛИТЕРАТУРА
1.
Установка
для считывания клейма с труб НКТ / Р.А. Перковский, А.И. Гаври-
лов, А.Ф. Ширанков, А.Б. Рогов, Н.П. Надымов // Дефектоскопия. 2003. № 9.
С. 81–83.
2.
Опыт
разработки и применения современных отечественных технологий и обо-
рудования для автоматической орбитальной сварки магистральных газопрово-
дов / О.Б. Гецкин, Е.М. Вышемирский, А.В. Шипилов, С.И. Полосков // Сварка
и Диагностика. 2010. № 6. С. 51–57.
3.
Гонзалес Р.
,
Вудс Р.
Цифровая обработка изображений; пер с англ. М.: Техно-
сфера, 2006. 1072 с.
4.
Миронов Б.М.
,
Малов А.Н.
Сегментация изображений кластерным методом и
алгоритмом случайных скачков: сравнительный анализ // Компьютерная оптика.
2010. Т. 34. № 1. С. 132–137.
5.
Шапиро Л.
,
Стокман Дж.
Компьютерное зрение. М.: БИНОМ. Лаборатория
знаний, 2006. 752 с.
6.
Автоматизированный
комплекс для многослойной сварки кольцевых стыков
труб магистральных трубопроводов со средствами адаптации и прогнозирова-
ния качества сварки / Э.А. Гладков, Р.А. Перковский, Б.Л. Гецкин, А.И. Гаври-
лов, В.Н. Бродягин / Наука и техника в газовой промышленности. 2009. № 4.
С. 77–86.
7.
Методические
аспекты применения нейросетевых моделей для прогнозирова-
ния качества сварки плавлением / Э.А. Гладков, А.В. Малолетков, А.И. Гаври-
лов, Р.А. Перковский // Сварка и диагностика. 2008. № 3. С. 2–7.
8.
Гладков Э.А.
,
Гаврилов А.И.
Имитационное моделирование лазерной сварки с
глубоким проплавлением с использованием нейросетевых моделей // Сварка и
диагностика. 2009. № 1. С. 9–11.
9.
Пат.
RUS 121765 06.04.2011. Микропроцессорный комплекс мониторинга и
управления процессом сварки кольцевых стыков труб / Н.П. Алешин, Э.А. Глад-
ков, Р.А. Перковский, А.И. Гаврилов, В.Н. Бродягин.
10.
Реализация
адаптивных технологий сварки кольцевых стыков магистральных
трубопроводов / Н.П. Алешин, Э.А. Гладков, А.И. Гаврилов, Р.А. Перковский,
Т.А. Рахматуллин // Сварка и диагностика. 2011. № 5. С. 48–53.
11.
Фисенко В.Т.
,
Фисенко Т.Ю.
Компьютерная обработка и распознавание изобра-
жений. СПб.: СПбГУ ИТМО, 2008. 192 с.
12.
Гладков Э.А.
,
Гаврилов А.И.
,
Малолетков А.В.
Динамическая нелинейная модель
технического процесса лазерной сварки с глубоким проплавлением // Сварочное
производство. 2001. № 12. С. 17–24.
13.
Яне Б.
Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера, 2007. 584 с.
14.
Цифровая
обработка изображений в информационных системах / И.С. Грузман,
В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А. Спектор. Новосибирск: Изд-во
НГТУ, 2003. 352 с.
REFERENCES
[1] Perkovskiy R.A., Gavrilov A.I., Shirankov A.F., Rogov A.B., Nadymov N.P.
Installation for the hard stamp’s reading from tubing.
Defektoskopija
[Rus.
J. Nondestr. Test.], 2003, no. 9, pp. 81–83 (in Russ.).
[2] Getskin O.B., Vyshemirskiy E.M., Shipilov A.V., Poloskov S.I. Experience in the
development and application of modern domestic technologies and equipment for
automatic orbital welding of trunk pipelines.
Svarka i Diagnostika
[Welding and
Diagnostics], 2010, no. 6, pp. 51–57 (in Russ.).
130 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2014. № 5
1,2,3,4,5,6 8,9
Powered by FlippingBook