Кроме того, низкие значения коэффициентов корреляции между датчи-
ками разного типа позволяют говорить о частотном спектре датчика как о
характеристике, идентифицирующей конкретный прибор.
Таким образом, предложенная методика позволяет построить динами-
ческую характеристику тензопреобразователя. Дальнейшая обработка полу-
ченных данных должна определяться целью ее проведения. Например, если
необходимо оценить возможность работы датчика в условиях синусоидально
изменяющегося давления, то достаточно определить отсутствие собственных
частот динамической характеристики в области частоты изменения давления.
Если же требуется использовать динамическую характеристику для компен-
сации динамических погрешностей, то нужно перейти к параметрическому
представлению ДХ и оценить точность определения параметров, что пред-
ставляет отдельную достаточно сложную задачу.
Помимо этого факт индивидуальности характеристики для каждого дат-
чика, возможно, позволит при разработке соответствующих методик оценить
состояние внутренних элементов конструкции датчика без его разборки.
Работа выполнена в рамках государственного контракта № П465 на
поисковую научно-исследовательскую работу “Разработка и исследование
методов оценки состояния преобразователя давления в ходе технологиче-
ского процесса”.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Б ы к о в а Т. В., Ч е р е п а щ у к Г. А. Повышение точности тензометриче-
ских измерительных преобразователей в динамических режимах с использова-
нием аппарата вейвлет-преобразования // Украинский метрологический журнал.
– 2009. – № 4.
2. П и р о г о в А. В., С т у ч е б н и к о в В. М. Экспериментальное определе-
ние собственных частот двухмембранных тензопреобразователей давления //
Датчики и системы. – 2006. – № 4.
3. Б е н д а т Д ж., П и р с о л А. Прикладной анализ случайных данных. – М.:
Мир, 1989.
4. С т у ч е б н и к о в В. М. Структуры “кремний-на-сапфире” как материал для
тензопреобразователей механических величин // Радиотехника и электроника.
– 2005. – Т. 50, № 6.
5. М а р п л - м л С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. – М.:
Мир, 1990.
Статья поступила в редакцию 28.05.2010
Александр Леонидович Шестаков — д-р техн. наук, профессор, заведующий кафед-
рой “Информационно-измерительная техника” Южно-Уральского государственного
университета.
A.L. Shestakov — D. Sc. (Eng.), professor, head of “Information and Measuring
Technology” department of the South-Ural State University.
Александр Сергеевич Семенов — канд. техн. наук, ведущий инженер кафедры
“Информационно-измерительная техника” Южно-Уральского государственного уни-
верситета.
A.S. Semenov — Ph. D. (Eng.), leading engineer of “Information and Measuring
Technology” department of the South-Ural State University.
Олег Юрьевич Бушуев — магистрант 2-го года обучения направления “Прикладные
математика и физика” Физического факультета Южно-Уральского государственного
университета.
O.Yu. Bushuev — 2-year student of magistrate in applied mathematics and physics trend
of physical faculty of the South-Ural State University.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 1 97
