чувствительность коэффициентов отражения разнородныхобъектов к
частоте и поляризации подсвечивающего излучения выделяет гипер-
спектральный метод среди другихметодов изучения поверхности Зем-
ли. Данные гиперспектральныхизмерений используются для решения
сложныхзадач обнаружения малыхобъектов, идентификации ихсо-
става и происходящихв нихпроцессов, выделения отличий между
очень близкими классами объектов, оценки биохимических и геофизи-
ческихпараметров и т.п. Только гиперспектральные измерения могут
выявить малые спектральные различия между отдельными элемента-
ми поверхности и служить индикатором интересующих нас объектов
и процессов на поверхности Земли.
Переход от традиционной многозональной съемки к гиперспек-
тральной увеличивает не только количество информации, но и обеспе-
чивает совершенно новый, уникальный, качественный характер дан-
ныхгиперспектральной съемки. Однако извлечь эти новые данные
можно только при существенном усовершенствовании методов обра-
ботки информации.
В настоящее время основным подходом к обработке многозональ-
ныхданных, состоящихиз 3. . . 5 линий спектра в существующихпри-
борахи до 20 . . . 30 линий спектра в перспективныхсистемах, являет-
ся поиск наиболее информативной для рассматриваемой задачи обла-
сти спектра и выбор только ее среди множества измеренныхлиний
для дальнейшей двумерной пространственной обработки. Гиперспек-
тральные данные позволяют работать с объектом, не имеющим харак-
терныхвыделенныхлиний спектра, и при ихобработке использовать
весь измеренный спектр. Это качественно отличает гиперспектраль-
ный метод дистанционного зондирования от многозонального.
В силу большого числа спектральныхканалов гиперспектрометра
и сложности решения задач идентификации, о которыхговорилось ра-
нее, необходимо обеспечить автоматическую или полуавтоматическую
компьютеризированную процедуру обработки гиперспектральной ин-
формации и ее интерпретацию.
Основным понятием гиперспектральной съемки является “гипер-
куб” — множество данных, образованных значениями интенсивности
излучения, отраженного от двумерной поверхности Земли, условно
разбитой на элементы изображения — пиксели. Кроме двухстандарт-
ныхметрическихкоординат, к каждому пикселю добавляется спек-
тральная координата, что обеспечивает трехмерность пространства
данных. Кроме того, добавляется еще дискретная поляризационная
координата. Таким образом, измеряемые данные представляют собой
значения функции, заданной на многомерном пространстве с непре-
рывными и дискретными аргументами.
12 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2006. № 3
