Рис. 2. Результаты итерационной процедуры восстановления изображения
пикселей, которое было подвергнуто процедуре восстановления. На
рис. 2,
б
,
в
и
г
представлены результаты восстановления изображения
по разработанному алгоритму при 5, 10, 15 итерациях соответственно.
Можно сделать вывод о том, что визуальное качество восстано-
вленных изображений повышается при незначительном увеличении
количества итераций, что характеризует достаточно быструю сходи-
мость процедуры. Отметим также практически полное отсутствие ар-
тефактов, т.е. дополнительных деталей в восстановленном изображе-
нии, которые отсутствуют в исходном неискаженном изображении.
В зависимости от количества итераций процесс восстановления длил-
ся 3, 5 и 7 с при реализации алгоритма на языке C++ в системе
Borland C++ Builder 6.0.
На рис. 3 представлены результаты восстановления изображений,
которые были приведены на рис. 1.
Как следует из проведенных численных экспериментов, количество
итераций существенно зависит от степени искажения изображения и
достоверности априорной информации. При восстановлении смазан-
ных изображений оценка линейных искажений получается менее до-
стоверной, чем в случае расфокусировки. Это обусловлено тем, что
аппаратная функция искажения типа смаза зависит как от формы и
направления кривой, его характеризующей, так и от распределения
энергии в этой кривой. Именно поэтому количество итераций для по-
лучения приемлемого по качеству изображения оказывается большим.
В заключение следует отметить, что предложенный модифициро-
ванный итерационный алгоритм восстановления изображений явля-
ется эффективным средством для повышения информативности изо-
бражений, искаженных смазом и расфокусировкой. Высокая скорость
120 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2007. № 1
