Previous Page  7 / 11 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 7 / 11 Next Page
Page Background

Выявление аномалий при прогнозном анализе данных

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2016. № 5

81

Рис. 2.

Зависимость показателя локальной аномальности объектов ядра

 

rel

LOF S

при

k =

5 (

а

), 10 (

б

), 2 (

в

) и 4 (

г

)

от точек ядра к относительной площади фигуры ядра. Анализ проведен для раз-

личных значений параметра

k

. Пример зависимости приведен на рис. 2, допол-

нительные зависимости — в работе [11]. Результаты анализа атрибутов пред-

ставлены в таблице.

Результаты анализа атрибутов

k

Показатель

LOF

Разброс точек ядра

LOF

Число выбросов

5

1,003

0,056

9

10

0,999

0,035

4

2

1,000

0,033

4

4

1,001

0,078

2

Для каждой зависимости эксперт определяет некоторую точку

Х

, в которой

начинается возрастание функции, показатель

LOF

ядра в точке

Х

, а также раз-

брос

LOF

точек ядра. Точки, не вошедшие в ядро в точке

X

, считались выбро-

сами при данном значении

k

. Результаты экспериментов подтверждают, что при

увеличении параметра

k

зависимость среднего показателя локальной аномаль-

ности объектов ядра от относительной площади фигуры ядра становится более

пологой, сигнал о появлении выбросов появляется позднее, т. е. большее число

объектов попадает в ядро и меньше точек идентифицируются как выбросы. Та-

ким образом, параметр

k

можно рассматривать как «регулятор» степени жест-

кости идентификации выбросов. Чем выше значение параметра

k

, тем «мягче»

анализ и меньше объектов будут отнесены к выбросам.