Previous Page  11 / 13 Next Page
Information
Show Menu
Previous Page 11 / 13 Next Page
Page Background

внутреннего нарушителя, представляющих некую обобщенную инсай-

дерскую характеристику нарушителя [13].

В заключение следует отметить, что исследуемая предметная

область по определению является динамичной, т.е. имеющей из-

меняемую во времени структуру

DS

. Процесс адаптации такой тем-

поральной базы данных к новым условиям ведет к необходимости

перекачки данных и требует добавления новых объектов поверх ста-

рых с сохранением истории изменения темпоральных данных. При

этом возможно увеличение избыточности хранения информации, рост

базовой реляционной модели, усложнение составления и выполнения

запросов [14].

Начало данному направлению исследований положено в [14]. Од-

нако моделирование такой структуры продолжает оставаться нетри-

виальной задачей, которая требует специальных исследований, на-

правленных на развитие предложенной модели внутреннего наруши-

теля ИБ.

ЛИТЕРАТУРА

1.

Карпычев В.Ю.

,

Сычев В.М.

,

Минин Ю.В.

Новые подходы к моделированию

внутреннего нарушителя информационной безопасности // Приборы и системы.

Управление, контроль, диагностика. 2013. № 7. С. 32–39.

2.

Сычев В.М.

Формализация модели внутреннего нарушителя информационной

безопасности // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. 2015.

№ 2. С. 92–106. DOI: 10.18698/0236-3933-2015-2-92-106

3.

Что известно

об Андреасе Лубице,

который управлял раз-

бившимся Airbus A320? [Электронный ресурс],

2015.

URL:

http://www.aif.ru/dontknows/file/Andreas_Lubittc_dosie

27.03.15 (дата обра-

щения 25.06.2015).

4.

Самоубийство

пилота Germanwings — не первый случай // Портал Иносми,

2015. URL:

http://inosmi.ru/world/20150327/227156413.html#ixzz3fBpWJTlu

(дата обращения

25.06.2015).

5.

Гарсиа–Молина Г.

,

Ульман Дж.

,

Уидом Дж.

Системы баз данных. Полный курс.

М.: Вильямс, 2003. 1088 с.

6.

Дейт К.

Введение в системы баз данных. М.: Вильямс, 2006. 1328 c.

7.

Лисянский К.

Архитектурные решения и моделирование данных для хранилищ

и витрин данных. 2015. URL:

http://www.olap.ru/basic/diasoft1.asp

(дата обраще-

ния 25.06.2015).

8.

Балдин А.В.

,

Елисеев Д.В.

,

Агаян К.Г.

Обзор способов построения темпоральных

систем на основе реляционной базы данных // Наука и образование. МГТУ

им. Н.Э. Баумана. 2012. № 8. C. 309–316.

URL:

http://technomag.edu.ru/doc/441884.html

DOI: 10.7463/0812.0441884

9.

Snodgrass R.

Developing Time-Oriented Database Applications in SQL. Morgan

Kaufmann Publishers, 1999.

10.

Базаркин А.Н.

Разработка темпоральной модели данных в медицинской инфор-

мационной системе // Программные продукты и системы. 2009. № 2.

11.

Костенко Б.Б.

,

Кузнецов С.Д.

История и актуальные проблемы темпоральных

баз данных. 2007. URL:

http://citforum.ru/database/articles/temporal/l

(дата обра-

щения 25.05.2015).

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 2 135