10 / 13
Представляется, что модель Дж. Бен-Зви наиболее полно соответ-
ствует предметным особенностям работы с инсайдерскими данными
сотрудников. Поэтому ее можно рассматривать в качестве основы при
построении темпоральной базы данных инсайдерских состояний.
Версионное расширение темпоральной модели.
В исследуемой
предметной области (мониторинг инсайдерских состояний) важной
для моделирования спецификой является множественность источни-
ков данных, одномоментно формирующих значения предметных атри-
бутов
A
, и, соответственно, истинных по версии источника значе-
ний атрибутов модели. Например, для моделирования сущности
S
i
“Девиантное поведение сотрудника” могут использоваться атрибуты:
A
1
i
, A
2
i
, A
3
i
, A
4
i
и др.
В табл. 2 приведен пример значений этих атрибутов, полученных
из различных источников.
Таблица 2
Пример многозначности атрибутов по различным источникам данных
Предметные атрибуты Темпоральные атрибуты
Источник (
I
q
)
A
1
i
A
3
i
A
3
i
A
4
i
V
s
V
e
T
s
T
e
Автобиография (
I
1
)
1 – – –
–
–
–
–
Служебная проверка (
I
2
) 1 1 – –
–
–
–
–
Заявление коллеги (
I
3
)
–
– 1 –
–
–
–
–
Иной (
I
4
)
–
– 0 1
–
–
–
–
Значения атрибутов: (1) — “истина”, (0) “ложь”, (–) — “не определено”, т.е. неиз-
вестно.
Из табл. 2 следует, что значения атрибута
A
3
i
по версиям источников
I
3
и
I
4
противоречат друг другу.
Отмеченная особенность может быть учтена в модели отношений:
R
= (
R
q
, T
q
)
, где
R
q
— отношение и
Т
q
— темпоральный атрибут по
версии источника
I
q
q
=
{
1
, . . . w
}
. Развернутая запись:
R
1
= (
A
1
, . . . , A
n
, V
s
, V
e
, T
s
, T
e
, I
1
) (по версии источника
I
1
);
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
R
q
= (
A
1
, . . . , A
n
, V
s
, V
e
, T
s
, T
e
, I
q
)
(по версии источника
I
q
);
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
R
w
= (
A
1
, . . . , A
n
, V
s
, V
e
, T
s
, T
e
, I
w
)
(по версии источника
I
w
).
Очевидно, что множественность источников противоречивых акту-
альных данных (записей в базе данных) создает трудности при обра-
ботке запросов. Возможным решением этой проблемы является фор-
мирование нечетких агрегатов — сущностей в семантической модели
134 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2016. № 2