Особенности планирования воздушного движения с использованием синоптических карт, построенных с применением технологий Big Data

15 / 17

9. Власов А.И. Пространственная модель оценки эволюции методов визуального
проектирования сложных систем // Датчики и системы. 2013. № 9 (172). С. 10–
28.
10. Черняк Л. Большие Данные — новая теория и практика // Открытые систе-
мы. СУБД. М.: Открытые системы, 2011. № 10. Электронный ресурс. Режим
доступа: (дата обращения 01.12.2013).
11. Dana Blankenhorn. Shared nothing coming to open source. ZDNet (27 February
2006). Электронный ресурс. Режим доступа:
source/shared-nothing-coming-to-open-source/580 (дата обращения 01.12.2013).
12. The Case for Shared Nothing Architecture by Michael Stonebraker [Originally
published in Database Engineering. Vol. 9. Nо. 1 (1986)]. C. 1–5.
13. Gartner Says Solving ’Big Data’ Challenge Involves More Than Just
Managing Volumes of Data. Электронный ресурс. Режим доступа:
(дата обращения 01.12.2013).
14. Черняк Л. Смутное время СУБД // Открытые системы. 2012. № 2. Электронный
ресурс. Режим доступа: (дата обращения
01.12.2013).
15. Оленин О. NoSQL: назад в будущее // Открытые системы. 2012. № 2. Элек-
тронный ресурс. Режим доступа: (дата
обращения 01.12.2013).
16. Черняк Л. MapReduce — будущее баз данных // Открытые си-
стемы. СУБД. 2009. № 02. Электронный ресурс. Режим доступа:
(дата обращения 01.12.2013).
17. Dean J. and Ghemawat S. MapReduce: Simplified data processing on large
clusters. In Proceedings of the Sixth Conference on Operating System Design and
Implementation (Berkeley, CA, 2004). C. 137–149.
18. Уайт Том. Hadoop. Подробное руководство = Hadoop: The Definitive
Guide. СПб.: Питер, 2013. C. 19–435.
19. Черняк Л. MapReduce — Hadoop против Big Data // Открытые си-
стемы. СУБД. 2010. № 07. Электронный ресурс. Режим доступа:
(дата обращения 01.12.2013).
20. Власов А.И. , Цыганов И.Г. Адаптивная фильтpация инфоpмационных потоков
в коpпоpативных системах на основе механизма голосования пользователей //
Информационные технологии. 2004. № 9. С. 12.
21. Preimesberger, Chris Hadoop, Yahoo, ’Big Data’ Brighten BI Future. EWeek (15
August 2011). C. 1–6.
REFERENCES
[1] Air Code of the Russian Federation. Moscow, Omega-L Publ., 2005. 64 p.
[2] Aeronautical Information Publication of the Russian Federation. Moscow, CAICA
2008.
[3] Novikov P.V. Algorithm precision calculations meteodobavki wind speed for the
flight portion of the air assets. Nauka i obrazovanie. MGTU im. N.E. Baumana.
[Science and Education of the Bauman MSTU. Electronic Journal], 2012, no. 11,
pp. 5–7. Available at:
[4] World Meteorological Organization. Technical Regulations: Sat key documents.
No. 2, vol. 2. Meteorological Service for International Air Navigation. World
Meteorological Organization. Geneva, WMO Secretariat, 2007. 180 p.
[5] Aircraft Operations. International Civil Aviation Organization – ICAO, 2006. 386 p.
[6] Manual on Codes. Vol. 1.2. International Codes. World Meteorological Organization.
Geneva, WMO Secretariat, 2008, pp. 25–192.
60 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 6