Рис. 3. Фурье-сонограмма звуков “а” (
а
) и “э” (
б
)
значительно расширяет возможности метода по сравнению с класси-
ческим преобразованием Фурье. В качестве окна часто выбирается
функция Гаусса.
На рис. 3 представлены фурье-сонограммы или изображения “ви-
димый звук” гласных “а” и “э” c использованием комплекса “ИКАР
Лаб II+”. Вводречевого сигнала в ПК осуществлялся с помощью
устройства “КАМЕРТОН”, при построении сонограмм применялась
программа SIS (вычисление спектра на основе БПФ).
Недостаток STFT состоит в том, что при его вычислении исполь-
зуется фиксированное окно, которое не может быть адаптировано к
локальным свойствам сигнала. Согласно принципу неопределенности
Гейзенберга в данном случае нельзя утверждать факт наличия часто-
ты
ω
0
в сигнале в момент времени
t
0
, — можно лишь определить,
что спектр частот
(
ω
1
, ω
2
)
присутствует в интервале
(
t
1
, t
2
)
. Причем
разрешение в координатах время–частота остается постоянным.
Речевой сигнал является примером нестационарного процесса, в
котором информативным является сам факт изменения его частотно-
временных характеристик. Для выполнения анализа таких процессов
требуются базисные функции, имеющие способность выявлять в ана-
лизируемом сигнале как частотные, так и его временные характери-
стики. Другими словами, сами функции должны обладать свойствами
частотно-временной локализации.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 2 41
