Применение комплексов фоноскопической экспертизы “Фон-NI”
позволит повысить точность обработки аудиозаписей и, следователь-
но, достоверность полученных результатов экспертов при проведении
криминалистического исследования аудиозаписей.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Ж е н и л о В. Р. Компьютерная фоноскопия. – М.: Академия МВД России,
1995. – 208 с.
2. Г а л я ш и н а Е. И. Суд ебная фоноскопическая экспертиза. – М.: Триада, 2001.
– 176 с.
3. Г о р ш к о в Ю. Г. Аппаратно-программные средства анализа, шумоочистки
и засекречивания речевого сигнала коммерческого применения (3-е поколение:
вейвлет-технологии) // Тез. докл. 1-й Моск. междунар. конф. “Интегрированные
системы безопасности: новейшие технологии”, 26–27 апреля 2004 г. – Москва.
– С. 2.
4. Г о р ш к о в Ю. Г. Многоуровневый вейвлет-анализ акустических сигналов
при решении задач фоноскопической экспертизы // Информатизация и инфор-
мационная безопасность правоохранительных органов: Материалы 20-й Меж-
дунар. науч. конф. – М., 2011. – С. 379–387.
5. Г о р ш к о в Ю. Г. Инструментальное исследование фонограмм с использова-
нием программных средств многоуровневого вейвлет-анализа сигналов // Тру-
ды Междунар. конгресса по информатике: информационные системы и тех-
нологии (International Congress on Computer Science: Information Systems and
Technologies, CSIST’2011) 31 октября – 3 ноября 2011 г. – Минск. – C. 131–135.
6. Ж е н и л о В. Р. Информация, звук и преобразование Фурье–Гаусса // Инфор-
матизация и информационная безопасность правоохранительных органов: Ма-
териалы 15-й Междунар. науч. конф. – М., 2006. – C. 332–338.
7. А п п а р а т н о-программный комплекс криминалистического исследования
фонограмм речи “ИКАР Лаб II+”. Формуляр. – СПб.: Центр речевых техно-
логий, 2006.
8. У с т р о й с т в о для измерения характеристик и формирования электрических
сигналов в звуковом диапазоне частот STC-H246 “КАМЕРТОН”: Руководство
по эксплуатации. – СПб.: Центр речевых технологий. – 2006.
9. Ф а н т Г. Акустическая теория речеобразования. (G. Fant. Acoustic theory of
speech production, 1960) / Пер. с англ. Л.А. Варшавского и В.И. Медведева: Под
ред. В.С. Григорьева. – М.: Наука, 1964. – 284 с.
10. К о в а л ь С. Л. Метод ика ид ентификации дикторов по голосу и речи на основе
комплексного анализа фонограмм. – СПб.: Центр речевых технологий, 2006. –
18 с.
11. Т и м о ф е е в Е. Н., Г о л о щ а п о в а Т. И., Д о к у ч а е в И. В. Применение
автоматизированной системы “Диалект” на базе компьютерной речевой лабора-
тории CSL (США) при решении задач идентификации дикторов: Учеб. пособие.
– М.: ЭКЦ МВД России, 2000. – 120 с.
12. Д ь я к о н о в В. И. Вейвлеты: от теории к практике. – М.: Солон-Р, 2002.
13. Г о р ш к о в Ю. Г. Исследовательский комплекс частотно-временного анали-
за речевого сигнала с использованием вейвлет-технологии // Вестник МГТУ
им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. – 2011. – № 4. – C. 78–87.
14. Г о р ш к о в Ю. Г., К у з и н А. Ю. Применение Wavelet-преобразования при
решении задач анализа речевого сигнала // Сб. трудов X Всеросс. науч. конф.
Проблемы информационной безопасности в системе высшей школы. – М., 2003.
– С. 24.
46 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 2
