Background Image
Previous Page  12 / 12
Information
Show Menu
Previous Page 12 / 12
Page Background

[6] Boltunov E.V. Neural network extension method of ADC dynamic range.

Perspektivy

razvitiya IT

[Development prospects of IT], 2011, no. 4, pp. 79–83 (in Russ.).

[7] Loktyukhin V.N., Chelebaev S.V., A.I. Galushkin, eds. Neyrosetevye preobrazovateli

impul’sno-analogovoy informatsii: organizatsiya, sintez, realizatsiya [Neural

converters of pulse-analog information: organization, synthesis, realization]. Moscow,

Goryachaya liniya–Telekom Publ., 2008. 144 p.

[8] Ossowski S. Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Warsaw, Poland, Of.

Ed. Pol. Warsaw, 2000 (in Polish). (Russ. ed.: Osovskiy S. Neyronnye seti dlya

obrabotki informatsii [Neural networks for information processing]. Moscow, Finansy

i statistika Publ., 2002. 344 p.).

[9] Yasnitskiy L.N. Vvedenie v iskusstvennyy intellect [Introduction to artificial

intelligence]. Moscow, Izdatel’skiy tsentr “Akademiya” Publ., 2005. 176 p.

[10] Shcherba A. Construction of input and output circuits of programmable analog

scheme PAIS Anadigm.

Komponenty i tekhnologii

[Components & Technologies],

2008, no. 12, pp. 16–18 (in Russ.).

[11] Shcherba A. Recommendations for the design of printed circuit board for dynamically

programmable analog scheme Anadigm.

Komponenty i tekhnologii

[Components &

Technologies], 2011, no. 11, pp. 57–60 (in Russ.).

[12] Polishchuk A. Anadigm’s Programmable Analog ICs. Analog Signals Processing

Second Wind Elektronika: nauka, tekhnologiya, biznes [Electronika: NTB], 2005,

no. 3, pp. 24–29 (in Russ.).

[13] Shcherba A. Anadigm’s Programmable Analog ICs: the use of configurable analog

modules at the program AnadigmDesigner2.

Komponenty i tekhnologii

[Components

& Technologies], 2007, no. 12, pp. 12–18 (in Russ.).

[14] Lecture no. 3 “Analog-to-digital and digital-to-analog conversion”. Site of

department of electrical and precision electromechanical systems (ITMO University,

St. Petersburg, Russia). Available at:

http://www.ets.ifmo.ru/denisov/dsp/lec3.htm

(accessed 01.11.2014).

Статья поступила в редакцию 28.05.2014

Челебаев Сергей Валерьевич — канд. техн. наук, доцент кафедры “Биомедицинская

и полупроводниковая электроника” Рязанского государственного радиотехнического

университета (РГРТУ). Специализируется в области применения аппарата искус-

ственных нейронных сетей для синтеза преобразователей формы представления ин-

формации.

Рязанский государственный радиотехнический университет, Российская Федерация,

390005, Рязань, ул. Гагарина, д. 59/1.

Chelebaev S.V. — Cand. Sci. (Eng.), assoc. professor of “Biological-Medical and

Semiconductor Electronics” department of the Ryazan State Radio-Engineering University

(RSREU). Specialist in the field of artificial neuron networks application for synthesis of

converters of data presentation form.

Ryazan State Radio-Engineering University, ul. Gagarina 59/1, Ryazan, 390005 Russian

Federation.

Антоненко Андрей Васильевич — канд. техн. наук, доцент кафедры “Автоматизиро-

ванные системы управления” Рязанского государственного радиотехнического уни-

верситета (РГРТУ). Специализируется в области обучения нейросетевых преобра-

зователей формы представления информации.

Рязанский государственный радиотехнический университет, Российская Федерация,

390005, Рязань, ул. Гагарина, д. 59/1.

Antonenko A.V. — Cand. Sci. (Eng.), assoc. professor of “Automated Сontrol Systems”

department of the Ryazan State Radio-Engineering University (RSREU). Specialist in the

field of training of neuron network converters of data presentation form.

Ryazan State Radio-Engineering University, ul. Gagarina 59/1, Ryazan, 390005 Russian

Federation.

ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2015. № 1 33