Оценка вероятности правильной классификации произведена на
контрольном множестве
,
включающем
200
цепочек каждого класса
.
Результаты статистического эксперимента приведены в табл
. 7.
Таблица
7
Результаты оценки эффективности модели
Наименование
класса
Результат распознавания
Оценка вероятности
“
Один
человек
”
“
Группа
людей
”
“
Фон
”
распознавания по классу
“
Один
человек
”
124
71
5
0,62
“
Группа
людей
”
69
120
11
0,6
Таким образом
,
можно сделать следующие выводы
.
1.
Сейсмический сигнал человека содержит повторяющиеся струк
-
турные элементы и комплексы
.
2.
Оценка вероятности правильной классийфикации на тестовом
множестве дала примерно одинаковые результаты по классам
“
Один
человек
”
и
“
Группа людей
”: 0,62
и
0,6
соответственно
.
3.
Лингвистическая модель сейсмического сигнала человека может
быть использована для решения задачи распознавания сигналов клас
-
сов
“
Один человек
”
и
“
Группа людей
”.
Ввиду недостаточно высоких
результатов распознавания структурный подход может использоваться
дополнительно для уточнения результатов
,
например
,
дискриминант
-
ного анализа данных
.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1.
Д у д а Р
.,
Х а р т П
.
Распознавание образов и анализ сцен
. –
М
.:
Мир
, 1976. –
512
с
.
2.
Ф о р А
.
Восприятие и распознавание образов
. –
М
.:
Машиностроение
, 1989. –
272
с
.
3.
В о л ч и х и н В
.
И
.,
Ч и с т о в а Г
.
К
.
Теория и техника построения сейсмических
информационных систем
. –
Пенза
:
Изд
-
во Пензенского гос
.
ун
-
та
, 1998. – 136
с
.
4.
Ш е в ч е н к о В
.
П
.,
К у р о ч к и н Ю
.
Н
.,
И в а н о в В
.
Э
.
Периметровые
вибрационные средства обнаружения
//
Современные технологии безопасности
.
– 2002. –
№
1. – C. 7–11.
5.
Ф у К
.
Структурные методы в распознавании образов
/
Под ред
.
М
.
А
.
Айзермана
.
–
М
.:
Мир
, 1977. – 320
с
.
6.
Р у с ы н Б
.
П
.
Структурно
-
лингвистические методы распознавания изображе
-
ний в реальном времени
. –
Киев
:
Наукова думка
, 1986. – 128
с
.
ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
№
3 113
