УДК
510.22
Г
.
К
.
Ч и с т о в а
,
В
.
И
.
В о л ч и х и н
МЕТОДЫ И ПРОЦЕДУРЫ ПОСТРОЕНИЯ
ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ
ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ
НАРУШИТЕЛЯ
Рассмотрены методы и процедуры построения лингвистической си
-
стемы обнаружения и распознавания нарушителя по сейсмическому
сигналу
,
приведены практические результаты
.
При разработке математических принципов распознавания объек
-
тов по сейсмическому сигналу используют дискриминантный подход
.
Он основан на описании объектов множеством признаков и разбие
-
нии пространства признаков на соответствующие области
[1, 2].
При
-
знаки выбирают для характеристики внутренней структуры сигналов
:
вероятностно
-
статистической
,
энергетической
,
спектральной и др
.
В
рамках дискриминантного подхода возможно описание формы сигна
-
ла
.
Например
,
в работе
[3]
авторами предложена группа признаков для
характеристики изрезанности огибающей
,
скорости возрастания мак
-
симальной амплитуды импульса воздействия человека на грунт
,
рит
-
мического рисунка
.
Рассмотрим возможность использования структурно
-
лингвисти
-
ческого подхода в задаче распознавания сейсмических образов объек
-
тов
.
Данная задача актуальна при проектировании технических систем
и комплексов охраны
[4].
Известно
[5,
б
],
что структурный анализ позволяет не только опи
-
сать форму сигналов
,
но и установить взаимосвязь между отдельными
характерными элементами и
,
таким образом
,
получить дополнитель
-
ную информацию об объектах
.
Данный подход основан на представле
-
нии экспериментальных кривых в виде иерархической структуры не
-
большого числа простых подобразов
(
непроизводных элементов
)
с ис
-
пользованием аппарата математической лингвистики
.
Система лингвистического анализа включает следующие подсисте
-
мы
[7] (
рис
. 1):
предварительной обработки
,
сегментации
,
формирова
-
ния грамматики
,
синтаксического анализа
.
Схема
,
представленная на
рис
. 1,
определяет содержание структурного подхода и последователь
-
ность реализации лингвистического анализа
,
причем все процедуры
анализа должны осуществляться в автоматическом режиме
(
исходя из
требований к системам распознавания
).
Отметим
,
что функции некото
-
рых подсистем незначительно различаются при обучении и распозна
-
вании
.
96 ISSN 0236-3933.
Вестник МГТУ им
.
Н
.
Э
.
Баумана
.
Сер
. "
Приборостроение
". 2004.
№
3
