ложены только методы тематической обработки и алгоритмической
базы гиперспектрального программного обеспечения.
Задачи тематической обработки гиперспектральных данных за-
ключаются в классификации объектов съемки и определении их ком-
понентного состава (“химическое зрение”).
Для решения этих задач были использованы два метода: корреля-
ционный метод, в котором предполагается, что каждый элемент гипер-
куба относится только к одному компоненту (песок, вода, раститель-
ность и т.п.); субпиксельный метод [3, 4] предполагает, что каждый
элемент гиперкуба характеризуется набором различных компонентов
и параметрами их состояния (например, влажная или сухая почва,
проективное покрытие почвы растительностью и т.п.).
Рассмотрим каждый изметодов подробнее.
Метод корреляционной обработки результатов гиперспектраль-
ной съемки.
Суть метода состоит в том, что для каждого пиксела
изображения соответствующая ему спектральная функция
f
и
срав-
нивается со спектральными функциями реперных компонентов
f
р
из
соответствующей базы данных. Результатом сравнения является вы-
бор реперного компонента, спектральная функция которого наиболее
близка (в смысле заданной нормы) к измеренной.
Процедура сравнения сводится к вычислению корреляции изме-
ренной и реперной спектральных функций с последующим поиском
ее максимума путем перебора реперных компонентов. Предварительно
обе спектральные функции приводятся к виду, при котором их сред-
нее значение на интервале длин волн от
λ
min
до
λ
max
равно нулю, а
интеграл от квадрата функции равен 1:
λ
max
λ
min
f
и
(
λ
)
dλ
= 0;
λ
max
λ
min
f
р
(
λ
)
dλ
= 0;
λ
max
λ
min
f
2
и
(
λ
)
dλ
= 1;
λ
max
λ
min
f
2
р
(
λ
)
dλ
= 1;
C
(
f
и
, f
р
) =
λ
max
λ
min
f
и
(
λ
)
f
p
(
λ
)
dλ.
(1)
Величина
С
, которая находится в диапазоне
−
1
. . .
+1
, характеризу-
ет подобие функций
f
и
и
f
р
. Извсех реперных компонентов выбирают
такую функцию
f
i
, для которой значение
С
максимально. Среди всех
спектральных функций реперных компонентов может и не быть функ-
ции, достаточно близкой к исследуемой спектральной функции, поэто-
му для ограничения поиска задается минимальное пороговое значение
30 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2006. № 4
