Рис. 4. Модель системы распознавания голоса диктора с совмещенными зада-
чами фильтрации и распознавания
мах остро встает вопрос о снижении ошибок распознавания в зашум-
ленной обстановке. Представленные методы позволяют существенно
снизить влияние шума на качество распознавания голоса диктора и
могут применяться как для доработки существующих систем, так и
для построения принципиально новых систем, использующих самые
современные и наиболее перспективные способы анализа и фильтра-
ции речевых сигналов.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. G a b o r D. Theory of communications / J. IEE, 93:429-457, 1946.
2. М а л л а С. Вейвлетыв обработке сигналов. – М.: Мир, 2005.
3. P r a v i n k u m a r P r e m a k a n t h a n & W a s f y . B . M i k h a e l .
Speaker verification/identification and the importance selective feature extraction:
Review. Department of Electrical Engineering, University of Central Florida,
Orlando.
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2008. № 3 111
