2
и
2
характеризуют изменение с течением времени числа антивиру-
сов и вирусов в сети, состоящей из 100 000 компьютеров, для случая,
когда
ξ
= 5
. Кривые
3
и
3
имеют аналогичный смысл при
ξ
= 2
.
Как следует из рис. 1, кривая роста числа антивирусов по своему
характеру близка к логистической кривой.
Следует обратить внимание на то, что предельное значение анти-
вирусов не достигает значения 100 000 — числа компьютеров в сети
после ликвидации вирусной атаки и на предельные значения
N
(
t
)
(см.
рис. 1, кривая
1
). Величина
N
(
t
)
достигает значения
8
,
4
·
10
4
, следо-
вательно, в рассматриваемой сети остаются
1
,
6
·
10
4
компьютеров, на
которых нет антивирусного ПО, и может возникнуть новая вспышка
эпидемии. Подобная картина часто наблюдается на практике, когда
пользователи не устанавливают антивирусное ПО на свои компью-
теры после предотвращения эпидемии, если во время эпидемии они
не были инфицированы. По всей видимости, это и может служить
причиной повторных всплесков активности червей и вирусов, как это
наблюдалось в 2001 г. с червем Code Red I, Code Red II и Nimda [1–4].
Состояние сети, состоящей из 100 000 машин, для различных зна-
чений
τ
показано на рис. 2, из которого следует, что увеличение зна-
чения
τ
приводит к общему увеличению времени всего процесса рас-
пространения и гибели вирусов.
При прогнозировании вирусных атак и применение комплекса за-
щитных мероприятий особый интерес представляет время запаздыва-
ния действия антивирусного ПО. На рис. 3 показано изменение
N
(
t
)
— кривые
1
и
P
(
t
)
— кривые
1
для сети, состоящей из 100 000 машин,
с
ξ
= 3
,
P
0
= 5
и
τ
= 25
условных единиц для
t
0
= 15
,
100
,
150
соответственно.
Рис. 2. Результаты численного решения системы уравнений (9) и (10) для сети,
состоящей из 100 000 машин, с
P
0
= 5
,
ξ
= 3
и
t
0
= 15
:
1, 2, 3
и
1
,
2
,
3
— изменение соответственно
N
(
t
)
и
P
(
t
)
для
τ
= 10
, 25, 50
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2010. № 1 117
