Выбор информативных признаков в автономных информационных системах с нейросетевыми трактами обработки сигналов

Рассмотрены задачи выбора информативных признаков и сокращения их размерности в случае отсутствия априорной информации о математических ожиданиях параметров случайных сигналов. Предложены методы решения этих задач с использованием коэффициентов множественной начальной регрессии. На практическом примере проведено сравнение с методом дискриминантного анализа и методом главных компонент.