|

Полумарковская модель процесса эксплуатации измерительной техники с возможностью проведения ее поверок разными способами

Авторы: Кувыкин Ю.А., Минагуреев Н.А., Супрунюк В.В., Хайруллин Р.З. Опубликовано: 21.01.2026
Опубликовано в выпуске: #4(153)/2025  
DOI:

 
Раздел: Приборостроение, метрология и информационно-измерительные приборы и системы | Рубрика: Метрология и метрологическое обеспечение  
Ключевые слова: полумарковская модель, измерительная техника, поверка, коэффициент готовности, коэффициент достоверности, матрица вероятностей переходов

Аннотация

Оценка готовности современной измерительной техники к применению по назначению основана на результатах наблюдения за множеством параметров, статистика выхода за поле допуска которых базируется на различных законах распределения. Поставлена задача --- определить эффективность метрологического обеспечения измерительной техники, применяя теорию полумарковских моделей процесса их эксплуатации. Предложена полумарковская модель процесса эксплуатации измерительной техники с возможностью проведения ее поверок разными способами. Модель отражает стационарный процесс эксплуатации измерительной техники, в котором установленная на объекте измерительная техника может быть поверена отличающимися по процедуре исполнения способами (с демонтажем или без демонтажа, с использованием эталонов или встроенных мер). Приведены граф переходов измерительной техники в процессе эксплуатации в разных состояниях и матрица вероятностей переходов состояний, а также рассчитаны коэффициенты достоверности информации о состоянии измерительной техники и готовности ее к применению по назначению. Из приведенных результатов моделирования процесса эксплуатации измерительной техники следует, что комбинируя разные способы поверок, можно обеспечить необходимые значения коэффициентов достоверности информации о состоянии измерительной техники и готовности ее к применению по назначению для выполнения определенных задач

Просьба ссылаться на эту статью следующим образом:

Кувыкин Ю.А., Минагуреев Н.А., Супрунюк В.В. и др. Полумарковская модель процесса эксплуатации измерительной техники с возможностью проведения ее поверок разными способами. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение, 2025, № 4 (153), с. 18--29. EDN: MMLQGF

Литература

[1] Ershov D.S., Galishnikov A.A., Khayrullin R.Z. Simulation of operation of complex technical systems with metrological support. AIP Conf. Proc., 2023, vol. 2791, art. 050017. DOI: https://doi.org/10.1063/5.0143597

[2] Хайруллин Р.З., Галишников А.А., Бойцова О.И. Модель эксплуатации измерительной информационной системы с цифровой обработкой сигналов. Известия ТулГУ. Технические науки, 2022, № 3, с. 195--201. EDN: UCCBES

[3] Сычев Е.И., Храменков В.Н., Шкитин А.Д. Основы метрологии военной техники. М., Воениздат, 1993.

[4] Ершов Д.С., Хайруллин Р.З. Математическая модель рабочего места поверки средств измерений как нестационарная система обслуживания. Известия высших учебных заведений. Приборостроение, 2022, т. 65, № 10, с. 701--711. DOI: https://doi.org/10.17586/0021-3454-2022-65-10-701-711

[5] Мищенко В.И., Кравцов А.Н., Мамлеев Т.Ф. Полумарковская модель функционирования резервируемых средств измерений с учетом периодичности поверки. Измерительная техника, 2021, № 4, с. 22--27. DOI: https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2021-4-22-27

[6] Хайруллин Р.З. Полумарковская модель эксплуатации и обновления парка измерительной техники. Вестник метролога, 2023, № 1, с. 11--17. EDN: INGCCG

[7] Ershov D.S., Malakhov A.V., Talalai A.V., et al. Analysis of operation models of complex technical systems. Meas. Tech., 2023, vol. 66, no. 7, pp. 461--474. DOI: https://doi.org/10.1007/s11018-023-02248-z

[8] Хайруллин Р.З. Оптимизация процессов эксплуатации и обновления парка измерительной техники. Измерительная техника, 2022, № 8, с. 28--34. DOI: https://doi.org/10.32446/0368-1025it.2022-8-28-34

[9] Jiang D., Chen T., Xie J., et al. A mechanical system reliability degradation analysis and remaining life estimation method --- with the example of an aircraft hatch lock mechanism. Reliab. Eng. Syst. Saf., 2023, vol. 230, art. 108922. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2022.108922

[10] Yan X., Tang G., Wang X. Bearing performance degradation assessment based on the continuous-scale mathematical morphological particle and feature fusion. Measurement, 2022, vol. 188, art. 110571. DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.110571

[11] Yan T., Lei Y., Li N., et al. Degradation modeling and remaining useful life prediction for dependent competing failure processes. Reliab. Eng. Syst. Saf., 2021, vol. 212, art. 107638. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ress.2021.107638

[12] Воейко О.А., Попова Ю.С., Хайруллин Р.З. К проектированию сложных технических систем с метрологическим обеспечением. Известия ТулГУ. Технические науки, 2024, № 7, с. 92--97. EDN: CFFQCT

[13] Romero E., Berenguer Ch., Martinez J. Long-term degradation estimation of wind turbine drive-train under a gain-scheduling control strategy according to the weather conditions. IFAC-PapersOnLine, 2022, vol. 55, no. 19, pp. 13--18. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.09.177

[14] Jantara V.L., Basoalto H., Papaelias M. A damage mechanics approach for lifetime estimation of wind turbine gearbox materials. Int. J. Fatigue, 2020, vol. 137, art. 105671. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2020.105671

[15] Ершов Д.С., Хайруллин Р.З. Практическое применение моделей рабочих мест поверки средств измерений как нестационарных систем обслуживания. Известия высших учебных заведений. Приборостроение, 2023, т. 66, № 12, с. 1023--1034. DOI: https://doi.org/10.17586/0021-3454-2023-66-12-1023-1034

[16] Merainani B., Laddada S., Bechhoefer E., et al. An integrated methodology for estimating the remaining useful life of high-speed wind turbine shaft bearings with limited samples. Renew. Energy, 2022, vol. 182, pp. 1141--1151. DOI: https://doi.org/10.1016/j.renene.2021.10.062

[17] Romero E.E., Martinez J.J., Berenguer C. Degradation of a wind-turbine drive-train under turbulent conditions: effect of the control law. 5th SysTol., 2021, рр. 335--340. DOI: https://doi.org/10.1109/SysTol52990.2021.9595837

[18] Khayrullin R.Z. A probabilistic physico-chemical diffusion model of the key drifting parameter of measuring equipment. Axioms, 2024, vol. 13, no. 1, art. 41. DOI: https://doi.org/10.3390/axioms13010041

[19] Ershov D.S., Malahov A.V., Levina T.A., et al. Model of operation of computer measuring system. J. Phys.: Conf. Ser., 2022, vol. 2388, art. 012040. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2388/1/012040

[20] rshov D.S., Malahov A.V., Levina T.A., et al. To simulating the functioning of workplace for the verification of measuring instruments. J. Phys.: Conf. Ser., 2022, vol. 2388, art. 012147. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2388/1/012147

[21] Хайруллин Р.З., Никитина И.А. Исследование полумарковских моделей эксплуатации специальной техники. Динамика сложных систем --- XXI век, 2019, т. 13, № 1, c. 5--12. EDN: ZIKUFN