Таблица 2
Расчетные значения центров классов и весовых коэффициентов для
различного уровня представления знаний
Уровень четкости
представления
знаний
Расчетные значения
центров классов
Расчетные значения весовых
коэффициентов
V
1
V
2
V
3
λ
1
λ
2
. . .
λ
G
α
1
0,1
V
1
α
1
V
2
α
1
V
3
α
1
λ
1
α
1
λ
2
α
1
. . .
λ
G
α
1
α
2
0,2
V
1
α
2
V
2
α
2
V
3
α
2
λ
1
α
2
λ
2
α
2
. . .
λ
G
α
2
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
α
9
0,9
V
1
α
9
V
2
α
9
V
3
α
9
λ
1
α
9
λ
2
α
9
. . .
λ
G
α
9
ции данного процесса. Поэтому оценивание ППС ОПО НГК на основе
предложенной информационной модели целесообразно осуществлять
в рамках специализированной автоматизированной системы, способ-
ной решать следующие основные задачи.
1. Синтез структур иерархически связанных между собой много-
мерных размытых классификаторов, отражающих иерархию процес-
сов отдельных подразделений и подсистем исследуемой ОПО НГК.
2. Формирование ОВ для всех классификаторов иерархии, в сово-
купности образующих базу знаний системы.
3. Расчет параметров шкал классификации для всех классификато-
ров иерархии.
4. Оценивание достоверности данных в ОВ классификаторов.
5. Распознавание входной информации и классификация образа
уровня ППС исследуемого ОПО НГК.
Проведенный анализ научно-технической и специальной литера-
туры по проблемам автоматизации выработки решения о принадлеж-
ности исследуемых объектов к какому-либо классу с использованием
интеллектуальных систем показал, что единого подхода к разработ-
ке таких систем пока не существует, а традиционные методы распо-
знавания и классификации объектов и реализованные на их основе
известные автоматизированные системы имеют ряд недостатков:
— отсутствует учет неопределенности обрабатываемой информа-
ции об исследуемых объектах и воздействующих дестабилизирующих
факторах;
— не учитываются особенности многоцелевого характера прини-
маемых решений о классификации объекта;
— большинство подходов к разработке интеллектуальных систем
базируется на частных моделях контроля компонентов исследуемых
объектов;
— сложность процесса коррекции параметров алгоритмов класси-
фикации объектов при изменении условий классификации, что требует
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 4 67
