быть наполнен априорными данными об исследуемом объекте, ре-
презентативно и представительно отражающими множество принима-
емых решений о его состоянии на данном этапе обработки инфор-
мации. Априорные данные представляют собой обучающую выборку
(ОВ), описываемую кортежем вида:
W
=
{
<
ˉ
X
i
, μ
k
( ˉ
X
i
)
>
:
i
= 1
, N
;
k
= 1
,
3
}
,
где
ˉ
X
i
= (
x
i
1
, x
i
2
, . . . , x
ig
, . . . , x
iG
)
(
g
= 1
, G
) — вектор параметров (в
общем виде количественно-качественных), описывающих
i
-й объект в
ОВ; (
G
— число параметров, используемых для описания объектов);
μ
k
( ˉ
X
i
) — степень принадлежности
i
-го объекта к
k
-му классу, опреде-
ленная на множестве принимаемых решений об уровне ППС объекта;
N
— число объектов в обучающей выборке.
В общем случае обучающая выборка может быть представлена в
виде табл. 1.
Таблица 1
Обучающая выборка классификатора
Номер
объекта
ОВ
Нормированные значения
параметров объектов ОВ
Степени принадлежно-
сти объектов к классам
x
1
x
2
. . .
x
g
. . .
x
G
μ
1
(
X
i
)
μ
2
(
X
i
)
μ
3
(
X
i
)
1
x
11
x
12
. . .
x
1
g
. . .
x
1
G
μ
1
(
X
1
)
μ
2
(
X
1
)
μ
3
(
X
1
)
2
x
21
x
22
. . .
x
2
g
. . .
x
2
G
μ
1
(
X
2
)
μ
2
(
X
2
)
μ
3
(
X
2
)
3
x
31
x
32
. . .
x
3
g
. . .
x
3
G
μ
1
(
X
3
)
μ
2
(
X
3
)
μ
3
(
X
3
)
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
. . .
N x
N
1
x
N
2
. . .
x
Ng
. . .
x
NG
μ
1
(
X
i
)
μ
2
(
X
i
)
μ
3
(
X
i
)
Работа информационной модели осуществляется в два этапа. На
первом этапе определяются параметры аппроксимирующей поверхно-
сти. Они могут быть представлены в виде кортежа
V
=
{
< λ, V
kα
>
:
k
= 1
,
3;
α
2
[0
,
1]
}
,
где
λ
= (
λ
1
, λ
2
, . . . , λ
g
, . . . , λ
G
) (
g
= 1
, G
) — вектор весовых коэффици-
ентов расстояний между одноименными параметрами
x
2
Х
класси-
фицируемого объекта и объекта, определенного на основе алгоритма
безразмерного шкалирования во множестве объектов ОВ в качестве
базового;
V
α
= (
v
1
a
, v
2
a
, v
3
a
)
— вектор центров классов;
α
— уровень
четкости представления знаний, изменяющийся дискретно в интервале
[0,1].
В общем виде результаты первого этапа работы информационной
модели могут быть представлены в табл. 2.
Практическая реализация этапов функционирования разработан-
ной информационной модели невозможна вне концепции автоматиза-
66 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2011. № 4
