Рис. 4. Структура программного комплекса исследования сложных дискретных
систем на базе агентного метода
модели в AnyLogic сопровождается написанием кода, а при использо-
вании библиотеки типа Swarm или RePast процесс описания модели
вообще сводится только к кодированию. Таким образом, существует
необходимость в новом, более удобном для практического исполь-
зования инструменте агентного моделирования, предоставляющем
возможности исследования сложныхдискретныхсистем.
Для устранения недостатков существующихинструментов агент-
ного моделирования разработано программное обеспечение, которое
предоставляет следующие возможности.
1. Механизм формализации сложной дискретной системы на базе
агентного метода.
2. Динамический сбор необходимой статистики.
3. Механизм визуального отображения процесса моделирования.
В структуре программного комплекса (рис. 4) можно выделить два
уровня — формализации и моделирования.
На уровне формализации происходит преобразование сложной
дискретной системы в эквивалентную агентную модель. Уровень
моделирования реализует процесс функционирования полученной
агентной модели, собирая необходимые данные о сложной дискретной
системе и предоставляя ихв удобном для пользователя графическом
виде.
Используя разработанный комплекс программ, пользователь имеет
возможность оценить количественные и качественные характеристи-
ки функционирования сложныхдискретныхсистем, получая необхо-
димые результаты, сопоставимые с результатами, полученными в из-
вестныхпакетахимитационного моделирования таких, как AnyLogic.
Предложенный метод исследования сложныхдискретныхсистем
был опробован на примере функционирования центральныхстанций
Московского метрополитена, для чего была проведена формализация
38 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2009. № 3
