Рис. 7. Исследуемые вещества и границы классов в двумерном пространстве
классифицирующих признаков (ЛН, ТН — легкая и тяжелая нефть)
Таблица 1
Нефтепродукты Вероятность
правильного
обнаружения, %
Легкие (керосин,
бензины)
98,87
Тяжелые (дизель-
ное топливо, масло)
96,3
Сырая нефть
99,25
Все нефтепродукты
97,76
Таблица 2
Земная
поверхность
Вероятность
ложной тревоги, %
Различные почвы
0
Растительность
2,27
Вода
0
Асфальт
2,86
Все поверхности
0,71
Результаты математического моделирования показывают, что веро-
ятность правильного обнаружения (по всем исследованным нефтепро-
дуктам на земной подстилающей поверхности) составляет 97,76% , а
вероятность ложных тревог (по всем исследованным подстилающим
поверхностям) — 0,71%.
Верификация разработанного метода (рис. 8) проводилась по спек-
трам флуоресценции, полученным другими авторами для длины волны
возбуждения 266 нм. Таких данных очень мало, поэтому полученные
далее результаты носят скорее оценочный характер.
Отметим, что при верификации не были использованы данные по
спектрам флуоресценции морской воды. Содержащиеся в ней органи-
ческие примеси существенно влияют на ее спектр флуоресценции, так
что для обнаружения нефтяных загрязнений на морской поверхности
приходится использовать другие спектральные каналы регистрации
флуоресценции [8].
В результате были использованы спектры флуоресценции следую-
щих веществ:
— хлорофилла (водоросли хлорелла и хлорококкум [11], кукуру-
за [12]);
ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 3 115
