отношения
I
(
λ
2
)
I
(
λ
1
)
и
K
3 = 1
,
75
для отношения
I
(
λ
3
)
I
(
λ
1
)
:
I
(
λ
2
)
I
(
λ
1
)
≥
K
2
∧
I
(
λ
3
)
I
(
λ
1
)
≥
K
3
— для случая “нефтяное загрязнение”;
I
(
λ
2
)
I
(
λ
1
)
< K
2
∨
I
(
λ
3
)
I
(
λ
1
)
< K
3
— для случая “земная поверхность”.
Оптимальные (с точки зрения вероятности правильного обнару-
жения нефтяных загрязнений) значения порогов
K
1
,
K
2
и
K
3
были
выбраны по результатам математического моделирования.
Алгоритм обнаружения приведен на рис. 6.
Исследуемые вещества и границы классов (“нефтяное загрязне-
ние” и “земная поверхность”) в двумерном пространстве выбранных
классифицирующих признаков представлены на рис. 7.
Для определения эффективности описанного алгоритма находили
(по всему массиву спектров флуоресценции) оценку вероятности пра-
вильного обнаружения нефтяных загрязнений на земной поверхности
(вероятности обнаружения нефтяных загрязнений, когда они действи-
тельно присутствуют) и вероятности ложных тревог (вероятности об-
наружения нефтяных загрязнений, когда их в действительности нет).
Результаты математического моделирования приведены в табл. 1
и 2.
Рис. 6. Алгоритм обнаружения нефтяных загрязнений на земной поверхности
114 ISSN 0236-3933. Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2013. № 3
