Динамическая нейронная сеть для распознавания речевых сигналов

Предложена динамическая нейронная сеть для распознавания речевых сигналов. Нейросеть формирует эталоны речевых образов в виде сетей состояний и переходов, покрывая область отображения сигналов в сигнальном пространстве множеством связанных гиперсфер. Рассмотрено обучение сети с динамическим выделением нейроподобных элементов и применением алгоритма самоорганизующихся карт Кохонена, а также распознавание как динамический процесс под управлением механизма внимания. Приведены результаты экспериментов с моделью нейросети.