Нечеткая система автоматической оптимизации

Синтезирован алгоритм системы автоматической оптимизации для нелинейного объекта с экстремальной неизвестной статической характеристикой и инерционностью, описываемой линейным дифференциальным уравнением с неизвестными и нестационарными коэффициентами, при наличии случайных возмущений в измерительной системе. Алгоритм, построенный на основе нечеткого метода наименьших квадратов, обеспечивает в реальном времени совместную идентификацию неизвестных параметров инерционности и ускоренный поиск рабочей точки экстремума статической характеристики. Методом статистических испытаний показано уменьшение числа ложных срабатываний при поиске экстремума при использовании нечеткого метода наименьших квадратов для прогнозирования рабочей точки статической характеристики, по сравнению с классическим методом.