Вопросы практической реализации нейросетевых алгоритмов принятия решений в автономных информационных и управляющих системах

Обоснованы информативные признаки сигналов и структура нейронной сети; на сформированном обучающем множестве сигналов, полученных в натурных условиях, проведено робастное обучение нейросети, исследованы основные рабочие характеристики, обоснована рациональная структура нейросети для применения в акустической автономной информационной управляющей системе.